-
MDFR ：基于人脸图像复原和人脸转正联合模型的人脸识别方法在本文中，作者提出一种多退化因子的人脸复原模型，来一次性解决所有的（例如大姿势，不良光照，低分辨率，模糊和噪声等）影响人脸识别系统识别性能的因素。
我在思考中
2021年08月12日 10:53
-
-
-
Paper 研习社本周论文推荐精选 | 第八期Paper 研习社新功能上线啦！大家除了浏览或者参与论文推荐，还可以一键打包下载论文合集，针对长期更新的论文合集，你能通过系统消息第一时间收到更新的通知
AI研习社
2019年11月22日 14:37
-
-
2018年度 「微软学者」获奖名单公布！11 名计算机界新力军崭露头角2018 年度的「微软学者」完整获奖名单在今日举行的微软「二十一世纪计算大会」上进行公布，11 名获奖者当中有 8 名来自中国高校，占比高达 72%。
黄善清
2018年11月07日 10:33
-
中国多媒体大会首日：四大技术竞赛优胜方案出炉，学界业界成果大展示今年大会新增四项技术竞赛——用户兴趣建模、AI 在时尚领域的应用、图像压缩后处理、图像去雾处理。
汪思颖
2018年09月16日 23:31
-
-
-
-
两届CVPR最佳论文得主何恺明新作：应对样本的不平衡分布，刷新密集物体检测表现上限两届CVPR最佳论文得主何恺明在Facebook人工智能实验室的新作
隔壁王大喵
2017年08月22日 07:49
-
旷视科技孙剑：如何在大公司和创业公司做好计算机视觉研究（一）本文为旷视科技首席科学家孙剑日前在 CCF 与 KDD China 联合主办的ADL上做的题为《如何在大公司和创业公司做好计算机视觉研究》的分享
谷磊
2017年04月12日 10:07
-
深度学习之四大经典CNN技术浅析 | 雷锋网公开课《TensorFlow实战》作者黄文坚做客【硬创公开课】讲解四大经典CNN：AlexNet、VGGNet、Google Inception Net和ResNet
亚萌
2017年02月28日 21:06
-
一文读懂 CNN、DNN、RNN 内部网络结构区别从广义上来说，NN（或是更美的DNN）确实可以认为包含了CNN、RNN这些具体的变种形式。在实际应用中，所谓的深度神经网络DNN，往往融合了多种已知的结构。AI研习社
2017年02月16日 17:40
-
干货分享 | 深度学习零基础进阶大法！干货分享 | 深度学习零基础进阶大法！编者按：新手上路都会有一个疑问，如果自己没有相关基础，如何学习晦涩的专业知识？此前雷锋网编译了《从0到1：我是如何在一年内
奕欣
2016年10月20日 17:02
-
大会直击｜微软亚洲研究院刘铁岩：深度学习成功的秘密今天深度学习成功的主要因素：超大规模训练数据、复杂的深层模型、分布式并行训练，也正是影响其进一步发展的障碍。
宗仁
2016年09月09日 21:46
蒋宝尚 
camel 
岑大师 12