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Ian Goodfellow详解GANs诞生始末：没有重现，谈何理解？「如果 AI 对世界的想象非常具体而真实，包括懂得如何生成真实的图像和声音，那么就能促进 AI 理解真实存在的世界。而后者，可以帮助 AI 理解所见所听的内容。
奕欣
2017年04月12日 17:31
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专访 | 阿里iDST初敏博士和陈一宁博士：如何打破语音技术的落地怪圈在3月29日云栖大会现场，阿里iDST总监初敏博士、iDST语音技术产品化团队负责人陈一宁博士接受了雷锋网的专访。
亚萌
2017年03月31日 23:01
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深度：为阻止 AI 毁灭世界 马斯克不惜代价发动了“十字军东征”马斯克不是一个没有想象力的人，对于未来，他总是有自己独一无二的看法，而且乐意下赌注，但马斯克认为硅谷对 AI 的追逐会最终引发灾难，于是他决定单枪匹马拯救人类
大壮旅
2017年03月29日 10:34
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自Ian Goodfellow之后，GANs还有哪些开拓性进展？这份深度学习研究简报总结了最近在深度学习领域下的生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GANs）方向的最新研究论文。
小哲打豆豆
2017年03月27日 11:53
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Google Summer of Code 2017 开放报名；交互式线上科学期刊 Distill 上线等 | AI 研习社周刊本周，AI 开发圈有哪些值得关注的事件？
恒亮
2017年03月26日 12:21
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Yann LeCun清华演讲：讲述深度学习与人工智能的未来昨日下午，Facebook人工智能研究院院长、卷积神经网络之父Yann LeCun在清华大学带来题为《深度学习与人工智能的未来》的演讲。本文据演讲内容总结而来。
夏睿
2017年03月24日 10:17
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从原理到代码：大牛教你如何用 TensorFlow 亲手搭建一套图像识别模块 | AI 研习社大牛通过代码实操为你详细讲解究竟怎样用 Tensorflow 搭建一套自己的图像识别模块。恒亮
2017年03月22日 12:17
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Facebook 人工智能大揭秘：AI 如何变成这家社交巨头不可或缺的部分？如今的 Facebook 已经与人工智能难舍难分了，你对 Facebook、Instagram 和 Messenger 的每一次使用，都是由人工智能驱动的。
何忞
2017年03月07日 19:12
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Facebook聊天机器人错误回应高达7成，去年大热的bot为什么遭遇如此大的挫折？面对使用了人工智能的bot时，大家会本能地觉得它能理解我们的真实意思。
蒋鸿昌
2017年03月07日 18:25
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深度学习之四大经典CNN技术浅析 | 雷锋网公开课《TensorFlow实战》作者黄文坚做客【硬创公开课】讲解四大经典CNN：AlexNet、VGGNet、Google Inception Net和ResNet亚萌
2017年02月28日 21:06
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清华大学邓志东教授：国内研究氛围浮躁，原创性算法太少邓教授将于 3 月 4 日 1024MOOC 开展「人工智能之神经网络特训班」课程，系统地介绍人工智能中的神经网络及实践应用剖析。奕欣
2017年02月28日 10:21
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ICLR 17最具争议的最佳论文，实至名归还是盛名过誉？ICLR最佳论文出炉，但其中一篇论文的评审观点呈现两极分化，以LeCun学生为代表的研究者认为此文被高估，而评审的最终结果却认为它具有重要的学术意义。奕欣
2017年02月27日 10:47
三川 
谷磊