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不必再费心寻找，2017最全的开发干货就在这1067页pdf里 | AI科技评论特辑第四弹不论是框架作者、赛事冠军得主，还是乐意分享开发心得的「老司机」们，这些开发者们的肺腑之言与经验之谈需要被记录，被留存，并整理为单独的一个特辑进行反复研读和思考。
奕欣
2018年01月29日 09:40
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能看图回答问题的AI离我们还有多远？Facebook向视觉对话进发Facebook AI 研究院（FAIR）日前撰写了一篇长文章，介绍了自己在基于图像的自然语言对话系统方面的研究方向以及现有的研究成果。
杨晓凡
2017年11月08日 16:37
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Facebook介绍ICCV2017收录论文，其中五分之一都有何恺明的名字（附下载链接）15篇Facebook论文中，3篇都出现了何恺明的名字~ 还有一篇有李飞飞杨晓凡
2017年10月23日 17:42
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复旦大学Ph.D沈志强：用于目标检测的DSOD模型（ICCV 2017） | 分享总结通过分析深度检测模型从头训练存在的问题，提出四个原则，根据这些原则构建DSOD模型。
汪思颖
2017年10月15日 22:50
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ICCV 2017 spotlight论文解读：如何提高行人再识别的准确率与人脸识别相比，行人再识别在采集图像时不需要行人主动配合，在安防等领域具有极大的应用潜力。汪思颖
2017年09月29日 18:49
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蒋宝尚 
camel