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疯狂的Google背后，终究是一场少数人的游戏Google 可能是这个世界上最神奇的公司，Facebook虽然也天马行空地做事情，但论程度其疯狂程度其实远逊于Google。
李智勇
2016年04月07日 17:32
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Google CEO来中国的第一次露面，是聊了聊“怎么下棋”Mark Zuckerberg刚刚在天安门前跑完了步，Sundar Pichai来中国“下了一盘棋”。
吴德新
2016年03月31日 17:15
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IBM的黑科技 AI学习能加快3万倍？使用“电阻处理单元”，即结合CPU和非易失性存储器的理论芯片，来减少马力和学习时间。“电阻”式芯片将加快神经网络训练3万倍。
洁颖
2016年03月29日 10:31
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谷歌机器人路在何方？ 17位专家各抒己见有消息指出，Alphabet要卖掉Boston Dynamics，大家对机器人的讨论已经炸开了锅。报道暗示Alphabet想停止机器人计划，人们震惊了！洁颖
2016年03月24日 19:17
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递归神经网络之父施米德休：他和DeepMind有不解之缘1997年，他和他的学生团队提出了简化时间递归神经网络的长短期记忆人工时间递归神经网络(LSTM RNN)，并因为这个开创性的成果而声名远播。
宗仁
2016年03月17日 21:05
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人工智能革命特辑：人工智能会成为新的物种吗？人工智能（AI）最终会发展成为新的物种，而人类变成地球的边缘物种吗？还有多久，人工智能将会拥有超越人类的智慧？
刘家欣
2016年03月16日 11:22
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人类群星闪耀时| 赢棋之前 我们挣扎了60年尽管歌德曾满怀敬意把历史称为“上帝的神秘作坊”。但在这作坊里发生的，却是太多不可胜数的被我们熟视无睹和微不足道的小事。宗仁
2016年03月15日 19:30
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计算机战胜人类围棋，但AI还有很长的路要走我们在开发能够识别环境的人工智能系统和高效决策的算法上已经做得越来越好。只是，我们对机器反思能力的探究仍然处于黎明前的黑暗。
温晓桦
2016年03月12日 18:52
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深度揭秘：击败李世石后，AlphaGo 的下一步是什么？击败围棋只不过是一个开始，AlphaGo 的开发公司 DeepMind 在游戏、医疗、机器人以及手机方面都有规划。
新智元
2016年03月12日 09:03
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我们问了十个AI专家：围棋之后，人类是不是彻底输给了AI？我们问了十个业内专家一个问题：你觉得围棋真的是人类最后的骄傲吗，人类还可以在什么游戏上战胜AI。他们的回答是这样的。
金红
2016年03月11日 21:29
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董飞