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AIR 014 | 杨强对话Michael Wooldridge：我们关注的领域有没有大数据？在8月12号CCF-GAIR峰会人工智能专场中，牛津大学计算机系主任Michael Wooldridge与香港科技大学教授杨强进行了人工智能高峰对话。
张驰
2016年08月12日 15:11
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深度 | 为什么随机性对于深度学习如此重要？你可能会觉得一大堆技术被一股脑地用在了训练神经网络上，例如dropout正则化、扩增梯度噪声、异步随机下降。那这些技术有什么相同的呢？答案是他们都利用了随机性！
Eric Jang
2016年08月12日 09:00
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人工智能在深度学习领域的前世今生本文介绍了人工智能发展的7个重要阶段，深度学习带动了人工智能发展的新历程，例如深度在语音，图像识别的领域的大热，最后也提出自己对于深度学习发展方向及挑战的看法。
kosir兰彻
2016年08月11日 11:17
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想了解递归神经网络？这里有一份入门教程递归网络是一类人工神经网络，用于识别诸如文本、基因组、手写字迹、语音等序列数据的模式，或用于识别传感器、股票市场、政府机构产生的数值型时间序列数据。
李尊
2016年08月01日 21:47
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Yann LeCun对于AI的最新见解 | 深度学习现存的各类疑问，你是否想知道答案？Yann LeCun是纽约大学教授以及Facebook人工智能研究主任，他在人工智能方面的见解非常具有影响力。
章敏
2016年07月29日 17:52
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带你了解ICVSS2016—第十届国际计算机视觉暑期研讨会ICVSS是一年一度的计算机视觉领域的重要会议，今年会议选择于7.17-23号在意大利西西里岛举行。李尊
2016年07月27日 18:58
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雷锋网专访牛津大学计算机教授Woodrige: AI进步的核心在于其 “社会性”所以AI如果忽视了“社会性”这个属性，它在接近或者超越我们的路上将会缺失许多东西。
宗仁
2016年07月25日 10:55
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ACL2016最佳论文：CNN/日常邮件阅读理解任务的彻底检查本文重点讲述了电脑在阅读理解方面的研究，研究者通过CNN和日常邮件消息与他们自己总结的重点进行配对，生成了超过百万的训练数据，并借助于神经网络较好的解决理解问题章敏
2016年07月25日 10:38
温晓桦 
亚峰 
clickstone 
黄鑫 
奕欣 
Misty