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能看图回答问题的AI离我们还有多远？Facebook向视觉对话进发Facebook AI 研究院（FAIR）日前撰写了一篇长文章，介绍了自己在基于图像的自然语言对话系统方面的研究方向以及现有的研究成果。
杨晓凡
2017年11月08日 16:37
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普渡大学创造 DeepHand，用深度学习开发 AR 新技术美国印第安纳州的普渡大学西拉法叶分校的研究工作者，利用深度学习算法为虚拟增强现实技术提供了新型开发系统——“深度手控”（DeepHand）。
sunshine_lady
2017年01月03日 14:45
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谷歌超分辨率技术 RAISR ：模糊图片瞬变高清，速度提升数十倍谷歌推出基于机器学习的超分辨率技术 RAISR，比现有的图像锐化及图像增强技术提高数十倍处理速度。
三川
2016年11月15日 15:04
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人工智能理解的“噩梦”是什么样子？MIT上线“Nightmare”网站迎接万圣节昨日，MIT在 MediaLab 上线了一个专用人工智能吓人的网站“Nightmare”。有多吓人？进来看看就知道了
夏睿
2016年10月24日 15:09
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深度学习在目标跟踪中的应用本文首先简要介绍主流的传统目标跟踪方法，之后对基于深度学习的目标跟踪算法进行介绍，最后对深度学习在目标跟踪领域的应用进行总结和展望。
深度学习大讲堂
2016年09月06日 14:10
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秒懂！何凯明的深度残差网络PPT是这样的|ICML2016 tutorialFacebook FAIR研究员何凯明解读深度残差网络（ResNet）|ICML2016 tutorial
李尊
2016年08月29日 18:41
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图片里的人在干嘛？让深度学习来告诉你 | 谷歌CVPR2016论文详解深度学习结合神经网络已能正确描述出图片中人物的具体行为并进行解读，谷歌CVPR2016论文。李尊
2016年07月06日 14:13
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预告：解析CVPR2016：为什么深度学习几乎成了计算机视觉研究的标配？ | 硬创公开课2016年的CVPR大会于7月1日在美国拉斯维加斯已经落下帷幕，从提交论文和口头报告内容看，本次大会中深度学习成为主流。
硬创公开课
2016年07月04日 17:14
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从模糊到清晰，AI对图片的识别越来越精准 | Facebook CVPR2016最新论文Facebook AI实验室最新CVPR2016论文，图像边缘的无监督学习。李尊
2016年07月04日 12:16
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孔令双 
黄鑫 
宗仁 12