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深度学习在2016年都有哪些主要研究进展?(附开源平台地址)| 盘点在过去的几年时间里,深度学习(Deep Learning)一直都是机器学习社区的核心主题, 2016年也不例外。石松2016年12月22日 15:20
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AI 从业者该如何选择深度学习开源框架丨雷锋网公开课本文是微软美国总部机器学习科学家彭河森博士在雷锋网硬创公开课的分享,由雷锋网旗下栏目“AI科技评论”整理。亚峰2016年11月25日 21:03
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预告:MXNet火了,AI从业者该如何选择深度学习开源框架丨硬创公开课特邀先后在谷歌、亚马逊、微软供职的机器学习科学家彭河森为大家讲述,时间:本周五下午一点半。亚峰2016年11月24日 16:20
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如何评价 MXNet 被亚马逊AWS 选为官方深度学习平台亚马逊 CTO Werner Vogels 在博文中写到 MXNet 被 AWS 正式选择成为其云计算的官方深度学习平台。亚峰2016年11月23日 17:04
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微软研究院新成果!对话语音识别水平超人类,错误率仅为 5.9 %微软本周宣布,在识别人类声音领域,经过微软工程师训练的神经网络(neural network)的准确率已经达到了人类的最高水平。刘子榆2016年10月19日 14:59
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三星 Note7 水货能免费换国行;特斯拉回应在华致命车祸:正在调查 | 雷锋早报由于电池存在爆炸风险,这让三星不得不加快找回Note 7的速度,这样至少能从根本上减少惨剧的发生。黄韦2016年09月15日 10:10
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15款开源人工智能软件挨个数,哪一款是你的菜?斯坦福大学的教授们不久前作出了这样一份报告:“人工智能软件的作用越来越强大,而对人类社会、经济有强大影响力的人工智能软件将于2030年前面世”。SebastianYuan2016年09月14日 10:01
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微软为什么要用英伟达的GPU来支持CNTK? | GTC China 2016今天下午,在北京举行的GTC CHINA 2016(GPU技术大会)中,英伟达深度学习研究院对CNTK中图像识别功能进行了简单介绍。李尊2016年09月13日 18:35
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大会直击|微软亚洲研究院刘铁岩:深度学习成功的秘密今天深度学习成功的主要因素:超大规模训练数据、复杂的深层模型、分布式并行训练,也正是影响其进一步发展的障碍。宗仁2016年09月09日 21:46