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吴恩达亲自采访百度林元庆和谷歌 Ian Goodfellow，他们对刚入门者有何忠告？林元庆介绍了深度学习国家实验室的发展方向，Ian 也谈了他对 GANs 未来发展的看法
杨晓凡
2017年08月11日 16:26
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ICML 上有19场 DeepMind的论文演讲，多到看不过来了 | ICML 2017DeepMind 给出了自己的论文演讲的时间地点，到时候我们现场见杨晓凡
2017年08月05日 22:10
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资深算法工程师眼中的深度学习：Ian Goodfellow 和Yoshua Bengio的「Deep Learning」读书分享新一期的学术青年分享会马上要来了，这次分享的是重量级作者的重量级图书杨晓凡
2017年08月05日 15:02
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为什么要用深度学习？雷锋网按：本文原作者 YJango，本文原载于其知乎专栏——超智能体。雷锋网 (公众号：雷锋网)已获得原作者授权。为何深层学习深层学习开启了
AI研习社
2017年08月04日 15:39
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Google新成立AI工作室，尤其要解决数据与人才问题Google又宣布成立一个新的工作室Launchpad Studio，为AI公司提供其发展所需的资源。
张驰
2017年07月27日 12:05
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华为诺亚方舟实验室主任李航：神经符号处理开启自然语言处理新篇章深度学习（神经处理）给自然语言处理带来了革命性的进步，基于深度学习的机器翻译等任务的性能优良大幅度的提升。面向未来，自然语言处理技术将如何发展和演进？
王金许
2017年07月26日 19:29
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伯克利AI研究所：新型元学习法MAML的前世今生。伯克利AI研究所带来了他们的最新研究——未知模型元学习法（MAML）。这种方法非常简单，并且优于已知的很多方法。
汪思颖
2017年07月21日 17:50
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首发！三角兽被 EMNLP 录取论文精华导读：基于对抗学习的生成式对话模型浅说Neural Response Generation via GAN with an Approximate Embedding Layer
叨叨
2017年07月19日 20:38
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34个回答勾画人工智能面临的对抗性挑战，Ian Goodfellow与Alexey Kurakin的8小时问答活动Ian Goodfellow正在不遗余力地完成自己的新使命：对抗性学习和机器学习安全性的代言人杨晓凡
2017年07月19日 10:49
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蒙特利尔大学Bengio团队携手多伦多大学带来最新成果：方差正则化对抗学习方差正则化对抗学习方法可以使鉴别器具有更加平滑的输出分布特性，并且在真样本分布与生成样本分布间可以存在一定混叠区间，提升了 GAN 的生成效果。
sunshine_lady
2017年07月19日 09:53
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DeepMind宣布在阿尔伯塔大学建立AI实验室，加拿大的AI研究又迎来强大推动力DeepMind宣布在阿尔伯塔大学建立AI实验室，一起期待加拿大在AI领域接下来即将取得的的瞩目成果。汪思颖
2017年07月13日 21:45
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Ian Goodfellow牵头举办NIPS机器学习对抗赛，提升系统鲁棒性今天谷歌大脑研究员 Ian Goodfellow 在 Twitter 上强烈推荐了他牵头组织的 Adversarial Attacks and Defences
奕欣
2017年07月06日 18:42
三川 
彭赛琼