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数据不够怎么训练深度学习模型？不妨试试迁移学习随着深度学习技术在机器翻译、策略游戏和自动驾驶等领域的广泛应用和流行，阻碍该技术进一步推广的一个普遍性难题也日渐凸显：训练模型所必须的海量数据难以获取。
恒亮
2017年02月07日 16:08
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百度、腾讯、华为……哪些国内公司的论文被 AAAI 收录？| AAAI 2017国内公司对人工智能国际学术会议的重视与支持，同样让我们看到了「中国创造」的科技力量。
奕欣
2017年02月07日 04:42
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BAT 在下一盘大棋？深度盘点国内四大机器学习开源平台它们是百度 PaddlePaddle，腾讯 Angel，阿里 DTPAI 以及山世光老师的 SeetaFace。
三川
2017年01月05日 21:17
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两年了，当初轰动的TrueNorth芯片最近有哪些进展？IBM的首席科学家Dharmendra Modha则表示：“我有信心，我们可以在未来的4年里达到商业化的规模。”
周翔
2016年12月22日 09:10
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大神Yann LeCun亲授：如何自学深度学习技术并少走弯路Yann LeCun是Quora上非常踊跃的答者。有人问：你最喜欢的机器学习算法是什么？，LeCun 的回答是Backdrop。
亚萌
2016年11月29日 11:59
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深度学习零基础进阶第四弹！｜干货分享本次雷锋网所推荐的论文，主要集中于自然语言处理层面，相对于此前比较枯燥的理论阶段，相信以下的内容会更能让初学者们有的放矢。奕欣
2016年11月25日 16:08
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Facebook Yann LeCun一小时演讲： AI 研究的下一站是无监督学习（附完整视频）Facebook AI 部门负责人 Yann LeCun 近日进行了一场 AI 技术核心问题与发展前景的演讲，他重申了无监督学习对下一步 AI 发展的关键作用。三川
2016年11月21日 18:43
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AI 黑箱难题怎么破？基于神经网络模型的算法使机器学习透明化让 AI 告诉你它决策的原因！OptimizingMind 公司发明了一项能让 AI 决策变得 “可视” 的技术。三川
2016年11月16日 17:58
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深度学习零基础进阶第三弹｜干货分享新一批论文将让你对深度学习的方式与深度学习在不同领域的运用有个清晰的了解。由于第二部分的论文开始向细化方向延展，因此你可以根据自己的研究方向酌情进行选择。奕欣
2016年10月22日 09:57
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干货分享 | 深度学习零基础进阶第二弹新一批论文将让你对深度学习的方式与深度学习在不同领域的运用有个清晰的了解。由于第二部分的论文开始向细化方向延展，因此你可以根据自己的研究方向酌情进行选择。
大壮旅
2016年10月21日 20:00
亚峰 
天诺 
刘子榆