Google前CEO Eric Schmidt在一次采访时表示，“我相信联席产品经理项目培养出来的员工未来将彻底接管整个公司的运作。”时过境迁，有人留下，有人离开，那些Google英才现在都在做什么呢？

【编者按】本文转载于公众号“傅志华”，作者曾为腾讯社交网络事业群数据中心总监以及腾讯公司数据协会会长。在腾讯前，曾就职于艾瑞市场咨询、易观国际、中国互联网协会，并任DCCI互联网数据中心副总裁。互联网行业在大数据的积累和应用以百度、腾讯和阿里巴巴最为值得关注。

Map-D Technologies是一家大型数据可视化公司，目前已获得了来自英伟达、Google风投和天使投资人150万美元的投资资金。

数据是永远在线的，是随时能调用和计算的，这是大数据区别于传统数据最大的特征。现在我们所谈到的大数据不仅仅是大，更重要的是数据变的在线了，这是互联网高速发展背景下的特点。

Google Glass似乎在工作环境下会发挥很大作用。近期纽约可穿戴技术软件公司Augmate获得了280万美元的融资，该公司旨在为眼镜设备开发及布署企业级应用。

营销公司 Fiksu就用数据可视化工具，制作了互动地图，追踪 iOS 8的激活状态，从图中能看清这一新系统的扩张范围。

这是一个大数据时代，全球每分钟会产生1700万亿字节的数据，相当于36万张DVD的容量数据。仅靠人脑是无法处理海量数据的，更别谈从这些数据中归纳出有意义的特征模式。即使有计算机的帮忙也不行。但如果将数据进行“移情”处理，以更接近我们认为世界的方式呈现呢？欧盟的CEEDs项目

Twitter为英国的品牌商和广告商开发了一套工具，当人们在讨论某些特定主题时，可以精确的显示人们在何时、何地、何种频率下进行的交互情况。这款工具主要定位的终端受众群体是市场营销人员，目前仅支持英国地区，但是未来会支持全球范围内使用。

很多创业者都宣称大数据分析多么有用多么好，但是实际上，并不是所有企业和所有的商业模式都适合应用大数据分析，在本文中，我们主要会针对大数据的成本问题来进行探讨。

我们处理复杂问题的能力是我们感官的统一的结果；每种感官相互协作，大脑把收集的碎片信息集合起来，帮助我们理解周围在无休止发生的复杂事物。

智能的未来，绝对不是关在室内的别有洞天，更应该是走出门去的豁然开朗。

AutoBot团队做的工作在智驾君看来第一步是“数据可视化”，即先用最有效益的方式采集GPS等数据，再用“最优雅的方式呈现最有用的数据”。如果第一步能做得好，能打下不错的用户基础，AutoBot还会有更多有想象力的事情做，但我们现在只关心最重要的第一步。

现在设计师的作用跟以前不一样了。尤其在硬件设计领域，设计师必须懂传感器，要知道基础的电子知识，有能力作出自己的原型去试验。“原型是一定能完整表达你想要实现的效果 ” 她补充

你的高度和速度取决于你学习的对象。地球那端的硅谷有更前沿的技术、更先锋的视野。他们在关注什么，在做什么？雷锋网准备在4月26到5月6号之间组织一场硅谷科技考察活动。

如果你能打造自己的增强现实体验，不用像平时那么多天然缺陷、不用昂贵的价格，这就是硬件黑客Jeri Ellsworth和其团队在打造的东西————CastAR在世界Maker Faire 2013上获得了不少奖项，有了这个你可以感知你的自然环境，比如你可以对着墙壁就看见施瓦辛格健壮的肌肉、盯着

【编者按】本文作者吴博、南都记者张书舟，转载自作者的博客。它几乎无所不能，全天候监视所有人的行踪，聪明地预测出谁是危险分子，谁会遭遇不测……美国政府用它攻击恐怖分子，开发者则用它拯救普通人，这是美剧《疑犯追踪》里的“神器”。这真的只是一部科幻剧吗？美国国家安全