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陈陟原：数据降维与可视化| AI 研习社第 53 期猿桌会关于 N 维数据，物理学告诉我们：低维空间只能观察到高维空间在本维度的投影。既然我们本身的维度无法增加，那么就只能想办法把数据的维度降低了。
丛末
2018年09月14日 09:58
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KDD首推Health Day，探讨如何用AI、数据挖掘改变未来医疗 | KDD 2018Health Day汇聚了很多AI、机器学习领域的专家，共同探讨AI、机器学习在医疗保健行业的发展趋势与挑战。
AI科技评论
2018年08月22日 10:20
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SMP 2018 首日，前沿技术讲习班四大主题报告一览8 月 2 日举行了第十期前沿技术讲习班（ATT 10），此次讲习班邀请四位知名学者围绕网络表示学习、因果推论、深度强化学习及数据可视化四个方向进行讲座。AI科技评论
2018年08月02日 22:41
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用简单的 2D CNN 进行 MNIST 数字识别对于图像分类任务，当前最先进的架构是卷积神经网络 (CNNs)，无论是面部识别、自动驾驶还是目标检测，CNN 都得到广泛使用。
AI研习社-译站
2018年07月23日 10:04
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中科院田捷教授：基于 AI 和医疗大数据的影像组学研究及其临床应用 丨CCF-GAIR 2018本次大会共吸引超过2500余位 AI 业界人士参会，其中包含来自全球的 140 位在人工智能领域享有盛誉的演讲与圆桌嘉宾。
张栋
2018年07月04日 15:22
王刚 
汪思颖 
李雨晨