LAMDA 负责人是周志华教授。主要研究兴趣包括机器学习、数据挖掘、模式识别、信息检索、演化计算、神经计算，以及相关的其他领域. 目前的主要研究内容包括：集成学习、半监督与主动学习、多示例与多标记学习、代价敏感和类别不平衡学习、度量学习、降维与特征选择、结构学习与聚类、演化计算的理论基础、增强可理解性、基于内容的图像检索、 Web 搜索与挖掘、人脸识别、 计算机辅助医疗诊断、生物信息学等