移动机器人的控制和导航，无人机飞行控制系统，无人驾驶感知技术

华南理工大学机器学习与数据挖掘实验室是华南理工大学计算机科学与工程学院的下属实验室，有教授2人（博士导师2人）、副教授3人，具有博士学位5人，博士生5人，硕士生20余人。实验室主要从事认知科学与情感计算、知识库、神经网络、半监督学习、聚类集成等算法和模型构造，在此方面积累了较丰富的经验，具备了较好研究基础。 在学术研究方面，已经发表学术论文300多篇，其中SCI/EI收录200多篇，发表的会议和刊物包括了ICML、IJCAI、KDD、ICDM和Pattern Recognition、IEEE Transactions on Evolutionary Computation、Bioinformatics 等国际著名期刊，以及国内一级学报等。 在承担的项目方面，多年来承担了包括国家自然科学重点基金、国家自然科学基金、广东省自然科学基金、广东省科技攻关项目等项目20多项。

语言计算与互联网挖掘研究室从属于北京大学计算机科学技术研究所，成立于2008年7月,负责人为万小军老师。研究室以自然语言处理技术、数据挖掘技术与机器学习技术为基础，对互联网上多源异质的文本大数据进行智能分析与深度挖掘，为互联网搜索、舆情与情报分析、写稿与对话机器人等系统提供关键技术支撑，并从事计算机科学与人文社会科学的交叉科学研究。 研究室当前研究内容包括：1）语义理解：研制全新的语义分析系统实现对人类语言（尤其是汉语）的深层语义理解；2）机器写作：综合利用自动文摘与自然语言生成等技术让机器写出高质量的各类稿件；3）情感计算：针对多语言互联网文本实现高精度情感、立场与幽默分析；4）其他：探索其他有意思的技术。

网络数据科学与技术重点实验室致力于面向网络空间的大规模数据感知与获取、存储与管理、分析与挖掘等方面的基础理论、关键技术与应用系统的研究工作。研究方向包括网络数据复杂性与数据计算理论、网络空间感知与数据表示、大数据存储与管理、网络数据挖掘和社会化计算、网络数据管理引擎相关技术、大数据与信息安全等，以此支撑国家网络空间战略性任务，并推动网络数据的产业发展。

人机语音交互课题组隶属于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室，位于智能化大厦7层。主要从事的研究方向包括： 多语言语音合成 、 情感语音合成 、 基于隐马尔可夫模型的语音合成 、 情感语音识别 、 语音转换方法 、 语音评价方法 、 可视语音合成-人脸动画 、 自然口语分析与合成 、 情感交互技术 等。

中国科学院分子影像重点实验室孵化于中国科学院自动化研究所智能医学研究中心，于2013年正式成立。实验室的总体研究目标是：以信息科技为基础，在生物体活体层面通过对其分子细胞水平的生理过程和生物学事件进行多模态和多尺度的影像信息获取，对重大疾病实现高灵敏度的早期检测、高精确度的辅助诊断，以及指导智能化的精准治疗和预后康复，推进相关生物医学技术和设备的临床转化和产业化，最终促进精准医学在我国的发展，提高我国重大疾病以“早期检测、精准诊疗、智能康复”为核心的整体诊疗水平。