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Facebook用人工智能识别哪里需要网络

本文作者: 金红 2016-02-23 20:30
导语:偏远地区人口密度低,为了更精准地投放无人机,降低资源浪费率,Facebook利用人工智能来帮忙。

“连接世界”是扎克伯格最喜欢说的一句话,虽然Facebook已经拥有了15亿用户,但对于他来说,还远远不够,所有人都应该用上网络。为了达成这一目标,Facebook在2013年推出了Internet.org项目,正在研发的无人机“天鹰”(Aquila)是其最新的高空网络项目,意在为偏远地区提供网络服务。

偏远地区人口密度低,为了更精准地投放无人机,降低资源浪费率,Facebook利用人工智能来帮忙。Facebook的互联实验室(Connectivity Lab)利用人工智能创建了20个国家的高分辨率地图,识别精度达5米。人工智能还能识别出图中所属地区是否有人居住。

Facebook用人工智能识别哪里需要网络

例如,如果一个村庄是在河边,那最好的网络连接方式的点对点;如果是在人烟稀少的地方,无人卫星或许是最好的解决方案。就像无人驾驶汽车,Facebook提供网络服务需要有一个预先加载的路径,这样才能既高效又准确。这也是为什么,地图需要很精准。

这20个创建好地图的国家包括:阿尔及利亚、布基纳法索、喀麦隆、埃及、埃塞俄比亚、加纳、印度、象牙海岸、肯尼亚、马达加斯加岛、墨西哥、莫桑比克、尼日利亚、南非、斯里兰卡、坦桑尼亚、土耳其、乌干达、乌克兰以及乌兹别克斯坦。

Facebook启动这个项目时获得了3.5亿兆字节(146亿张图片)。它采用了其人工智能算法来识别对象,主要是显示人类居住的地区,如房子、收容所以及道路等。Facebook在训练算法时会为它展示这个城市被贴上标签的8000张图片,这将有助于算法学习如何区分有人区和无人区。

Facebook用人工智能识别哪里需要网络

Facebook相信这些地图还可以应用到其他领域,例如社会经济研究。

在今年的MWC 2016大会上,扎克伯格表示Facebook计划在今年晚些时候来测试他们的互联网无人机Aquila。Aquila 由太阳能驱动,拥有非常宽的机翼,能够在6000到9000英尺的高空维持3至6个月的飞行。 

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