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“对于一款机器人什么才是最重要的？”
“思维！”
11月6日下午，图灵机器人在北京国家会议中心举办了发布会，正式发布了自主研发的机器人操作系统——Turing OS。前几年手机市场正热的时候，常常可以听到的就是各式基于Android深度定制的OS，作为比手机更加复杂的机器人，设计操作系统的难度当然会更高。
图灵机器人CEO俞志晨现场介绍，Turing OS横跨了机器人、人工智能、操作系统三个维度。而想要弄清楚Turing OS，首先就需要解决交互、引擎、应用这三个问题。
对于用户来说，机器人的好坏首先体现的在人机交互上，这也是困扰了很多机器人创业者的问题，目前主流的方式就是语音交互。俞志晨介绍，机器人有一个“人”字，团队在寻找人与机器人最好的交互方式时，最先分析的就是人与人之间最自然的交互。
人与人之间主要通过文字内容、语音语调、表情动作传递信息，称之为多模态交互。虽然这是人们习惯的交互模式，但俞志晨坦言，对于机器人来说，“技术上是非常难的”。目前图灵团队也申请了相关的专利。
机器人操作系统有情感计算、思维强化、自学习三大引擎。为了让机器人有情感，图灵与国内的研发机构合作，研发出一套名为情感TTS技术。机器人语音普遍采用的TTS技术，但一般的TTS语音很程序化，换句话说就是语气没有情感。现场对比一般TTS和情感TTS，显然，更加后者更像是跟人在交流。目前Turing OS支持25种语言类情感，识别准确率95.1%。
机器人的思维主要体现在交互的内容上，通常的问题就是呆板和混乱。由于语音交互中，往往是一些关键词的反馈，所以常常会出现“上句说A，下句说到B”的情况。通过加强思维，可以让机器人的逻辑变得合理，为此图灵团队调研了8个幼儿园、300个家庭、1100人，收集到了55万条数据，并且花费了11个月的时间，给Turing OS增加了26种宏观思维，10140种微观思维。
给机器人强化思维最直接的体现就是使用时间。没有经过强化的机器人，第一周的平均使用时间是11分钟，而到了第五周的平均使用时间则仅为2分钟。通过思维强化后，机器人第一周平均被使用35分钟，而到了第五周依然有24分钟。
“思维强化有多复杂？”
“光是给思维下个定义，团队就花了4个月的时间。”
近几年，语音识别和图像识别的技术发展非常好，也出现了如科大讯飞这类的专业公司，但在自然语言处理和语义识别上却并没有太大进展。图灵想要保证OS的体验，就需要解决这两个问题，而途径就是在算法（D-RNN）、大数据(10万合作伙伴、3亿用户，每日亿级数据量)和超高性能计算机（天河二号）上。并且自学习的迭代周期从原有的7天变为了现在的实时升级。
为了保证Turing OS的实际应用，图灵团队调研了25个家庭使用场景的需求，在发布会现场，俞志晨强调了OS的儿童对话深度过滤机制。针对孩子的语音交流，需要避免很多语音助手存在的“段子”问题，很多内容其实是不适合小孩子的。Turing OS的过滤机制可以保证语言的纯净度在99.87%。
除了软件之外，图灵还在现场宣布与奥飞动漫合作，将OS集成到不同的玩具中。玩具市场虽然看起来琳琅满目，但产品本身都是大同小异，差别并不大。在玩具对智能的需求越来越大时，Turing OS存在的价值就体现出来了。相比于目前并不成熟的消费级机器人市场，将人工智能应用到玩具这个成熟市场中，目前仅相当于4~5岁智力水平的Turing OS显然更加合适。
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