Lumiata：用机器学习协助医务人员，A轮融资600万美元

Lumiata是一家位于美国加州圣马特奥市，成立于今年一月份，旨在利用机器学习技术协助医务人员的初创公司。近日，该公司宣布已完成A轮融资，获得600万美元投资。

Lumiata系统要处理数百万个数据点（至今已达到1.7亿），包括了医学文献和病人的个人数据，如传感器记录的数据。该系统通过图表分析技术来获得更全面的患者健康信息。这些数据有助于医院对患者制定出更好的医疗方案，对急诊室的患者也有很大的帮助。Lumiata技术能够很好地处理症状、患者特点以及疾病等信息数据，让护士在医生到诊前，就能准确地为病人诊断。

医疗健康是各大科技公司关注的重要领域之一，他们希望通像机器学习这样的技术，既为医疗健康事业做贡献，又能创造营收。与各大医疗机构有着密切的合作关系的IBM公司，就推出了Watson计算系统；一家名为Enlitic的深度学习技术初创公司，希望通过分析医学图像来诊断疾病；还有来自华盛顿大学的一个团队，利用机器学习模型来分析心血管疾病患者在愈后30天内重复入院的可能性。

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