7
今年4月，NVIDIA在北京还举办了一场以“GPU计算开启深度学习的大门”为主题的战略发布会，宣布要重点进军深度学习领域。在发布会之前和之后，NVIDIA也和一些科技巨头和科研机构达成了合作。
8月初，NVIDIA的战略合作伙伴名单上添了一个“资历很浅”的公司：Linkface。
中间两位分别是Linkface 联合创始人方芳和NVIDIA 全球副总裁、中国区总经理张建中
相比市面上已经叫得出名字的计算机视觉、人脸识别团队，Linkface“出道”时间算晚，但Linkface在人工智能领域已经崭露头角，FDDB人脸检测公开测试世界第一、300-W Benchmark 准确率世界第一、LFW人脸识别准确率达99.5%以上的成绩，很难不引起注意，甚至CCTV也对它有过专门的报道。
Linkface由四位平均颜值很高的90后女生联合发起，明明可以靠“女性创业者”、“90后团队”或者“颜值”吃饭，但她们偏偏靠才华。4位创始人均有着很好的堪称学霸级的教育背景，其中两位是计算机视觉方向的博士，在人工智能研究领域也有过硬的技术实力——这一点从她们在计算机视觉核心期刊CVPR上发表的论文数量可以得到验证。
人工智能领域的角逐是硬碰硬的技术实力较量，是科班出身的、正规军的天下，团队的背景决定了能在这个方向上走多远。Linkface的硬件条件自然是无可挑剔的，这次这两个体量差别巨大的公司能成为长期战略合作伙伴，也是双方互相认可对方价值的结果。
NVIDIA 能给Linkface提供什么？比如，利用NVIDIA 旗下的Tesla K40 GPU加速器，Linkface 可以将计算时间缩短几十到上百倍，将原本需要30天的深度学习训练的计算量压缩到10个小时即可完成。GPU 性能不断升级的硬件可以让Linkface 不断创新人脸检测流程，验证更多的方法，尝试更多的模型；相应地，随着Linkface设计模型越发复杂，团队对硬件的需求也会随之变高，NVIDIA 会针对深度学习不断推出的GPU产品和相关软件工具。
据悉，其GPU技术已经完全覆盖深度学习领域。NVIDIA将与Linkface 进行更加深入合作，进一步建立并完善深度学习技术研发、应用的生态系统。
雷峰网原创文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。
