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里约奥运会每日赛程精彩不断，乒乓球、羽毛球等项目虽口人心弦，然而中国队迎战国际球队时结果似乎是预料之中的。近日对中国球迷来说，更振奋的当然要数中国女排力克荷兰进决赛的出色表现。时隔12年，中国女排再次挺进奥运决赛，冲金有望。而在大数据与人工智能的时代，一切似乎没那么意外。
据悉，微软小冰自8月12日成为东方卫视奥运新闻主播以来，除了不断播报奥运战况，也对项目结果进行预测。重要的是，如今小冰在节目中对每天赛事结果的预测成功率也渐入佳境。
截至发稿，女排中国队对决塞尔维亚队，双方大比分2:1战况激烈。而就在之前一天，小冰公布了预测结果，小冰认为中国女排将以57%的几率击败塞尔维亚赢得金牌。
据了解，在项目预测过程中，微软小冰收集了自1896年以来各运动大类的奥运奖牌分布，以及五十多个国家、28个比赛大项的3万多名运动员的历年比赛成绩，建立初始赛事预测模型。同时参考每个参赛国家宏观经济数据如人均国内生产总值、人口数、人均收入等指标，以及政治结构、气候、主办国等因素建立经济相关预测模型。
与此同时，小冰还基于Facebook、Twitter、微博等社交网络的非结构化数据搭建概率图模型（PGM）来对数据进行处理。最后综合以上数据，使用深度神经网络的回归模型得到最终的预测结果。
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