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不要问国家为你做了什么，而要问你为国家做了什么?
——肯尼迪（1961年）
上面这样经典的政治演讲少之又少，普普通通的演讲倒是很多，比如美国国会的辩论演讲。这些演讲大多千篇一律，都遵循标准的格式，重复相似的论调，甚至使用一样的短语来表述特定的政治立场和观点。看起来好像背后有一套算法在决定它的内容。
于是它引导我们去思考一个有趣的问题：有没有可能让机器自动撰写政治演讲稿呢？
美国马萨诸塞大学研究人员Valentin Kassarnig为我们带来了答案，他开发了一套撰写政治演讲稿的人工智能（AI）机器算法，机器写出的讲稿几乎可以以假乱真。
从表面上看，基本原理还是很简单的。Kassarnig首先建了一个数据库，从53场美国国会辩论中抽取4000个政治演讲片断，编成一套“机器学习”算法，让它自动撰写稿件。这些政治演讲由5万多个句子组成，平均每个句子包涵23个单词。凯斯塞宁将演讲按政党进行分类，比如哪些是民主党的，哪些是共和党的，看它们是否赞同或者反对某个特定的主题。
魔鬼在于细节，分析数据库是最大的挑战。在尝试了许多种技术之后，Kassarnig最终采用了基于“N-grams（元语法模型即马尔可夫模型）”的方法。他首先用词类法分析文本，也就是用语法规则来给每一个词语和短语作标志（标为名词、动词、形容词等）。然后分析第6个词或者短语，根据前5个词或者短语判断第6个词或者短语最有可能是什么。Kassarnig说：“只要看它前面是5个是什么，我们就可以很快确定所有的单词。”
在分析词的过程中演讲稿会同步生成。Kassarnig需要告诉算法写什么类型的演讲稿，比如是给民主党写还是给共和党写。算法最开始会按给定的类别搜索6个词或者短语组成的数据库，然后用5个词或者短语作为起点来撰写演讲稿。
算法的写作从随机选择的5个词或者短语开始，然后选择可以与之相关联的下一个单词。Kassarnig说：“跟着系统就会自动一个接一个地预测单词，并最终预测演讲的结尾。”
整个过程有一些技巧。例如，算法会知道演讲中最可能出现的特定主题是什么，然后它会挑选其它主题嵌入到演讲中去，它还要决定如何修饰这些主题。
下面是机器写的一则民主党讲稿：
“议长先生，多年来，因为受到破产法的保护，诚实而不幸的消费者可以为自己的案子进行申诉了，最终他们合理而有效地偿还了债务。系统所采用的方法是管用的，破产法院会评估各种情况，如收入、资产、债务，从而决定哪些债务应该偿还，决定消费者如何自力更生。让我们支持增长和机会，请通过这项立法。”
写出来的文稿还算通顺，毕竟Kassarnig的人工智能算法还没有接受过训练，它只是在最开始时作了标记，并对政治演讲按6个词组或者短语进行过一番分析。他用一些标准对演讲稿进行评估，比如检查语法正确性、句子过渡、讲稿结构和内容，评估发现机器写的东西很不错。Kassarnig说：“特别值得欣慰的是讲稿的语法很正确，句子过渡也非常流畅。”
尽管如此，让机器算法走上政治舞台，Kassarnig并不乐观：“尽管算法的确可以为政治家撰写演讲稿，但它的结果不太可能好。”愿意使用这套算法的政客没几个。
幸好算法还可以用来撰写其它类型的文本，比如新闻，只要根据同样的事件给它们提供一些故事就可以了。它还可以用来写博客，只要为它准备一个很大的数据库，在里面装满相似的文章就行了。
凯斯塞宁希望大家都来试一试，他已经将源代码发布在GitHub上，快去试下吧。
via techreview
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