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| 本文作者： 黄韦 | 2016-10-25 08:24 |
京东双11前首次对外实名公布内部腐败事件
新浪科技
昨天上午，京东集团通过内部网站和“廉洁京东”微信公众号发布了一则《反腐内部公告》，将过去一段时间查处的10起内部腐败案件集中进行了实名公布。公告显示，这些内部腐败事件涉及收受供应商贿赂、职务侵占、索要供应商礼品、接受供应商宴请等违法违规行为。京东表示，对涉及员工进行了移交司法机关或辞退的严肃处理；同时，违反国家相关法律的行贿商家也被移交司法机关处理。
据了解，为了进一步体现坚决打击腐败的决心，从即日起，今后任何腐败事件涉及的人员均会在公司内外进行实名公告，查处一起公告一起。同时，京东正在筹建“京东反贪腐”网站，该网站将面向所有社会公众开放，实时同步京东内部反腐工作动态，并鼓励公司内部员工、合作商家积极举报腐败行为，并给予高额奖励，旨在通过广泛监督铲除腐败现象。
锤子科技赎回阿里巴巴质押股权
DoNews
今年6月28日，锤子科技进行了一项股权出质信息变更，锤子科技CEO罗永浩将手中所持的205.38176万股锤子科技股权质押给阿里巴巴，来换取来自阿里巴巴的现金。锤子科技官方当时并未对外透露为何出质股权，不过从后来披露的财务数据来看，锤子科技在当时应该是出于财务压力。
在股权质押消息出现时，有消息称罗永浩个人持股从之前的56.3%降为28.46%，但从多方面消息来看，稀释的股权主要是锤子科技方面设立了多个持股平台，以实现员工持股的兑现。
目前，根据全国企业信用信息公示系统信息更改显示，该项企业股权债权已被注销，原因是“主债权消灭”，注销时间是10月20日，也就是锤子新品SmartisanM1/M1L发布后的第三天，而M1/M1L在发布会当天首售中短时间内所有渠道售罄。
从时间先后来看，老罗应该是从首批售出的M系列产品中获得了充足的现金，并在第一时间里将这笔钱还给了阿里巴巴。另外，锤子科技的财务状况可能也已经有所好转。
Apple Watch 销量暴跌71.6%，不过苹果依然排第一
雷锋网10月25日消息，根据研究公司IDC发布的最新数据，第三季度苹果Apple Watch出货量估计为110万台，与去年同期的390万出货量相比，降幅达到了71.6%。
另外，这份报告显示，三季度Apple Watch的全球市场份额已经从去年同期的71%降低到41%，成为降幅最大的智能手表制造商；相比之下，台湾Garmin智能手表的销量却飙升了324%，市场份额升至20.5%，仅次于Apple Watch位列智能手表市场第二。
可以看出，Apple Watch在智能手表市场的霸主地位已经受到了冲击。还有外媒报道，苹果很有可能关闭其在巴黎老佛爷商场(galeries lafayette)内开设的苹果手表店。IDC方面表示，Apple Watch销量大幅下滑的一个原因是Apple Watch二代智能手表一直到第三季度的最后两个星期才面向市场销售，而在2015年第三季度，一代产品已经推出。
保千里全球首款VR手机最低售3980元 11月份上市
搜狐IT
10月24日，保千里在深圳正式发布了被业内外期待已久的VR手机。这款手机主打VR拍摄功能，无论是外观做工、硬件配置还是VR拍摄体验等方面，都亮点颇多。据悉，至尊版售价为8800元，精英版为3980元，将于11月份分批次、分阶段推向市场。
保千里打令智能CEO唐德川表示：“作为全球首个推向市场的VR手机，完全由保千里自主设计、研发，是一款随时拍摄、浏览与分享VR图片与视频的手机，能够实现360°全维度球形全景拍摄，视角随动显示，能够突破平面界限，还原现实空间场景，给用户带来沉浸式娱乐和超凡体验。
大疆发布禅思Z30远摄变焦云台相机 支持30倍光变
凤凰网
10月24日消息， 针对行业无人机应用市场，大疆推出了禅思Z30远摄变焦云台相机。 这款产品支持30倍光学变焦和6倍数码变焦，拥有强大的远距离图像采集能力。有调查表明，购买大疆精灵4无人机的用户，有30%-40%为行业用户。
大疆禅思Z3表是针对消防、电力、农业等行业推出。在检测电塔、风力发电机时，飞行器无需接近设备，在远处即可观测和记录设备细节。
为了保证稳定性，通常无人机在航拍中仅使用广角镜头，而禅思Z30的29mm-872mm等效焦距镜头可在广角和远摄之间轻松切换，支持每秒30帧的1080P高清视频拍摄。
这款产品采用大疆工业级增稳云台，将相机抖动控制在了0.01度以内，在高倍变焦以及高速运动中，也能保证图像清晰稳定。禅思Z30可以直接搭载至经纬M100或M600飞行平台，即插即用，无需安装调试，图像传输与控制距离远达5公里。
学坏了 MIT教AI生成恐怖图片吓唬人
cnBeta
西方正在为万圣节做准备的时候，麻省理工学院也没有闲着，于近日发起了一个名叫 Nightmare Machine 的人工智能项目，要让 AI 学会吓人。AI将使用深度学习来让原本看上去普普通通的图片变得扭曲可怕。利用独特的深度学习算法，研究人员试图让AI学会辨别什么样的图片算得上是恐怖图片。然后他们用一些原本十分普通的著名地标建筑图片来对它进行训练，教它将这些普通的图片转化生成恐怖图片。
为此，麻省理工学院还专门上线了一个 Nightmare Machine 网站，想要让网友一起帮AI更快地学会辨别什么是“恐怖”。网站里包含有一些 AI 生成的恐怖图片，从地标建筑到扭曲的人脸一应俱全，而网友则需要对出现的图片进行“恐怖”或“不恐怖”的判定，以此来让 AI 更快的学会怎么去吓人。
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