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雷锋网AI科技评论按：目前BAT都有各自的机器学习开源平台，阿里云早在2015年就推出了数据挖掘平台“DTPAI”；百度推出了面向开发者的PaddlePaddle，腾讯推出了面向企业的 “Angel”。而在最近，腾讯又发布了最新的机器学习基础平台TDinsight。
腾讯机器学习基础平台TDinsight
据腾讯方面介绍，TDinsight机器学习平台是为政企提供的一站式机器学习平台。用户通过可视化的拖曳布局，组合各种数据源、组件、算法、模型和评估模块，支持各种主流的开源机器学习框架，包括Spark、Python、R、XGBoost。覆盖特征工程、分类、聚类、回归、关联规则、时间序列等传统机器学习算法的同时，支持图算法、深度学习等更加丰富的算法库，可以让用户可以快速接入人工智能，释放数据潜力。
Angel跟TDinsight是什么关系？
Angel是一个面向机器学习的分布式高性能计算平台，是使用Java和Scala混合开发的机器学习框架，用户可以像用Spark, MapReduce一样，用它来完成机器学习的模型训练。而TDinsight从某种意义上可认为是一个机器学习的调度平台，但又不仅仅是调度平台。TDinsight自身也包含多种算法以及模型，并且支持多源的输入以及输出，TDinsight采用拖拽的方式能够根据不同的算法、模型调度对应不同的机器学习组件(框架)，例如：Angel、Spark、TensorFlow、Torch等，完成机器学习整个流程。腾讯在2017 年 6 月 16 日宣布Angel开源。而TDinsight目前虽说已对政企开放，但还没有开源。
腾讯在机器学习平台的建立又向前走了一步，百度和阿里呢？
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