人工智能开发者第68页 | 雷峰网

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IEEE Fellow黄建伟：「网络经济、群体智能」跨界融合，智慧城市的新风暴

对话清华黄民烈：借用自动驾驶分级定义AI对话系统，元宇宙虚拟伴侣或位于L5

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人工智能开发者

无监督聚类问题中，如何决定簇的最优数量？

聚类问题有一大经典难题：没有 ground truth ，我们怎么才能知道数据簇的最优数目？

三川
05月15日 18:20

聚类分析
人工智能开发者

手把手教你用 TensorFlow 实现卷积神经网络（附代码）

CNN 怎么实现？

AI研习社
05月15日 17:15

CNN TensorFlow 卷积神经网络
人工智能开发者

自学数据分析100天后，我做了个总结

学习谁都可以，而坚持才是最重要的。

AI研习社
05月15日 15:19

学习数据数据分析
人工智能开发者

基于Spark如何实现SVM算法？这里有一份详尽的开发教程（含代码）

SVM 算法实现指南。

AI研习社
05月14日 14:34

SVM Spark 算法
人工智能开发者

我分析了 6.5W 字的歌词，看到了这样的周杰伦

用大数据素描周杰伦。

AI研习社
05月13日 21:18

周杰伦 Python 数据分析
人工智能开发者

如何用深度学习推荐电影？教你做自己的推荐系统！

用电影海报来打造推荐系统。

Raey Raey Li
05月12日 18:29

深度学习推荐系统
人工智能开发者

玩深度学习选哪块英伟达 GPU？有性价比排名还不够！

搞深度学习究竟要不要多卡并行？

三川
05月12日 18:28

GPU 深度学习
人工智能开发者

当 AI 邂逅艺术：机器写诗综述

用RNN写诗，是什么效果？

AI研习社
05月12日 17:50

深度学习机器翻译诗歌
人工智能开发者

一个框架解决几乎所有机器学习问题

接下来就去行动吧！

AI研习社
05月12日 11:35

Kaggle 机器学习数据清洗
人工智能开发者

微软Build 2017首日结束，开发者不可不知的AI内容全汇总 | Build 2017

沈向洋现场总结微软 AI 技术的四大发展。

恒亮
05月11日 04:51

微软 Microsoft Build 2017 沈向洋 Harry Shum
人工智能开发者

为什么 PyTorch 这么火？一线开发者这样说

专业人士怎么说？

AI研习社
05月10日 15:49

PyTorch Python LuaJIT
人工智能开发者

入门深度学习，读对书很重要

最新外文原版深度学习图书推荐！

光阴
05月10日 10:14

深度学习书籍
人工智能开发者

不再收费！MapD数据库开源，过来人指点如何上手

“相比其他流行分析引擎，MapD 处理工作量的速度要比它们快两个量级。”

三川
05月09日 17:27
人工智能开发者

从理论到实践，一文详解 AI 推荐系统的三大算法

由于信息的爆炸式增长，对信息获取的有效性、针对性的需求也就自然出现了。

AI研习社
05月09日 16:49

推荐系统 AI
人工智能开发者

实时离线融合在唯品会的进展：在实时技术、数据、业务中寻找平衡

所有人都能理解数据的时效性对于数据的价值至关重要，但目前碰到的问题是如何将各种计算、报表加速，从原来天级别、小时级别，加速到近实时来。

AI研习社
05月09日 11:11

大数据唯品会实时

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