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人工智能开发者
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人工智能开发者
TensorFlow全新的数据读取方式：Dataset API入门教程
主要介绍Dataset API的基本架构：Dataset类和Iterator类，以及它们的基础使用方法。
汪思颖
11月09日 10:55
tensorflow
Dataset API
人工智能开发者
神经网络有什么理论支持？
问：神经网络有什么理论支持？ 答：目前为止（2017 年）没有什么特别靠谱的。
AI研习社
11月08日 18:30
神经网络
人工智能开发者
深度学习中如何选择一款合适的GPU卡的一些经验和建议分享
Which GPU(s) to Get for Deep Learning？
AI研习社
11月08日 17:49
GPU
深度学习
人工智能开发者
谷歌发布TensorFlow 1.4版本：支持分布式训练，迎来三大新变化
Google Developers blog正式撰文发布TensorFlow 1.4版本，此次的更新迎来几个重大变化。
汪思颖
11月08日 17:20
tensorflow
谷歌
人工智能开发者
如何有效处理特征范围差异大且类型不一的数据？
这个问题是典型的特征工程（Feature Engineering）的范畴，这个领域的奇淫巧技实在太多。
AI研习社
11月07日 18:54
数据集
特征工程
人工智能开发者
机器学习应该准备哪些数学预备知识？
入门前先打好基础~
AI研习社
11月07日 17:38
机器学习
数学
Robin Shen
人工智能开发者
CCCV2017讲习班笔记-基于图像的大规模场景三维重建（下）
本文为下篇，内容为第三章：稠密重建和第四章：稠密重建。
汪思颖
11月06日 09:48
CCCV
三维重建
计算机视觉
人工智能开发者
CCCV2017讲习班笔记-基于图像的大规模场景三维重建（上）
本文为上篇，内容为三维重建的简介以及稀疏重建。
汪思颖
11月05日 12:16
人工智能开发者
用深度学习来解析梦境中出现的物体
机器学习和神经科学的结合
汪思颖
11月02日 15:43
机器学习
神经科学
人工智能开发者
诺道医学算法工程师王则远：2017全球高校学生数据科学大赛（DSG）经验分享
美国斯蒂文斯理工学院数据科学硕士、诺道医学算法工程师王则远带来的经验分享。
汪思颖
10月31日 16:14
数据科学
经验分享
人工智能开发者
如何理解深度学习分布式训练中的large batch size与learning rate的关系？
主要分为三个方面来介绍：1、理解SGD、minibatch-SGD和GD；2、large batch与learning rate的调试关系；3、实验
汪思颖
10月24日 18:28
深度学习
分布式
人工智能开发者
用深度学习（CNN RNN Attention）解决大规模文本分类问题 - 综述和实践
总结下文本分类领域特别是应用深度学习解决文本分类的相关的思路、做法和部分实践的经验。
汪思颖
10月24日 17:41
深度学习
文本分类
人工智能开发者
Kaggle亚马逊比赛冠军专访：利用标签相关性来处理分类问题
来看看冠军选手的经验分享
汪思颖
10月23日 09:52
kaggle比赛
人工智能开发者
强化学习在生成对抗网络文本生成中扮演的角色（Role of RL in Text Generation by GAN）（上）
文本生成模型的标准框架以及一些基础知识。
汪思颖
10月16日 16:40
文本生成
强化学习
人工智能开发者
如何理解Nvidia英伟达的Multi-GPU多卡通信框架NCCL？
NCCL是Nvidia Collective multi-GPU Communication Library的简称，它是一个实现多GPU的collective。
汪思颖
10月16日 11:43
英伟达
NCCL
深度学习
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