资料 | 跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战

本文作者： AI研习社

2020-05-14 10:45

导语：本书结合了机器学习、数据分析和Python语言，通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。全书共20章。

下载地址：

https://www.yanxishe.com/resourceDetail/1366?from=leiphonecolumn_res0514

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图书简介信息来自：https://www.epubit.com/bookDetails?id=UB6c785855eae64

内容简介：

全书共20章，大致分为4个部分。第1部分介绍了Python必备的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib；第2部分讲解了机器学习中的经典算法，例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等；第3部分介绍了深度学习中的常用算法，包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络；第4部分是项目实战，基于真实数据集，将算法模型应用到实际业务中。

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