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| 本文作者： 三川 | 2017-03-02 15:49 |
树莓派也有蓝牙和 Wifi 啦！
日韩三巨头联手，推出 AI 语音助手 Clova
微软发布 Azure Stack 第三技术预览版本
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初代树莓派的诞生已经过去五年。前天，也就是 2 月 28 日，应该是树莓派的五岁生日——而作为庆祝，Raspberry Pi Zero W 在这一天发布。
（冷知识：为什么说“应该是”？因为初代树莓派发布于 2012 年 2 月 29 日。）
Raspberry Pi Zero W 的后缀“W”，意为 Wireless——它就是整合了 802.11n WiFi 和蓝牙 4.0 模块的 Raspberry Pi Zero，而售价仅为 10 美元（比素版 Zero 多 $ 5）。
开发者们不再需要连上累赘的 USB hub，来插蓝牙适配器和无线网卡了。顺便提一句，Raspberry Pi Zero W 的性能虽不如三代树莓派，但能耗仅是后者的一半。低功耗、蓝牙、WiFi，物联网设备的福音啊。
详情：https://www.raspberrypi.org/blog/raspberry-pi-zero-w-joins-family/
日前，火爆日韩的社交应用 Line，发布了基于人工智能的语音助手平台 Clova；并推出与之捆绑的一系列 AI 软件工具，以对日语、韩语的语音识别和自然语言处理（NLP）进行支持。据雷锋网了解，Clova 是 Line 母公司 Naver 与索尼、LG 进行技术合作的成果。这尤其重要，因为索尼、LG 产品线有能力为其提供强大的硬件支持，使得该平台不至于沦落为一个无人问津的空中楼阁。这是许多初创公司的尴尬与困境。
作为对标亚马逊 Alexa 的服务，Clova 将在未来被应用于智能家居、玩具和其它智能硬件设备上。雷锋网获得消息，索尼将于 2018 年推出搭载 Clova 的智能硬件产品。另外，Line 还收购了东京物联网设备、家庭机器人初创公司 Vinclu，着手开发基于 Clova 的硬件产品。
Line 首席执行官 Takeshi Idezawa 宣布，鉴于人们在手机屏幕上进行的沟通和交易活动将持续下降的预期，现有通讯平台将会转移到云人工智能。届时，“生态系统将会完全不同”。另外，与“竞争对手不同的是”，Clova 将更好地利用大数据为用户提供个性化的服务。
Clova 平台的第一批产品，其手机 App 以及一款名为 “Wave”的智能音箱，预计将在今年夏天登陆日、韩。
Naver、索尼、LG 三巨头联手开发 AI 语音助手平台，似乎智能家居领域的日韩联盟已经成立。
详情：https://www.ft.com/content/c7ee7fb6-fe68-11e6-96f8-3700c5664d30
https://www.artificialintelligenceonline.com/34901/naver-line-unveil-new-ai-powered-digital-assistant-platform/
微软云计算平台 Azure 大家都知道。但对于许多中小企业的开发人员，能够本地部署的私有云 Azure Stack 则相对神秘一些。
简单来说，Azure Stack 是微软为大型企业客户开发，在本地部署的数据中心运行私有云或混合云的服务。正如其名字所暗示，Azure Stack 的功能、风格与 Azure 基本保持一致。
Azure Stack 的正式版本预计于今年年中推出。昨晚，微软公布了它的第三个技术预览版本。
微软在官方博客中表示：
“将 Azure 的 IaaS 和 PaaS 服务延伸到本地部署，使得各公司、机构能够根据他们的商业、技术需求，来应用混合云计算。（客户们）有了在公有云、服务商和本地部署模式之间做合理选择的灵活性。”
微软副总裁 Mike Neil 强调，Azure Stack 将根据实际使用情况按需定价，但也会提供年费方式的固定价格选项。
详情：https://azure.microsoft.com/en-us/blog/hybrid-application-innovation-with-azure-and-azure-stack/
下载地址：https://azure.microsoft.com/en-us/overview/azure-stack/
2015 年底，KDnuggets 的数据科学家兼副主编 Matthew Mayo，发布了广受好评的机器学习入门教程——“7 Steps to Mastering Machine Learning With Python”（“七步用 Python 掌握机器学习”）。
昨晚，他发布了进阶教程“7 More Steps to Mastering Machine Learning With Python”，即“用 Python 掌握机器学习的另外七步”，前后加起来共 14 步。两篇教程中，Matthew Mayo 概述了入门新手将会遇到哪些问题，需要掌握的知识点、Python 工具库、技巧，并把各阶段重要的技术教程、阅读材料列举出来。堪称是浓缩版的机器学习开发者成长指南，干货满满。
有志于在这一行谋生的童鞋，以及入门后内心茫然无助的技术宅们，雷锋网强烈推荐这两篇教程。
第一篇地址：http://www.kdnuggets.com/2015/11/seven-steps-machine-learning-python.html
第二篇：http://www.kdnuggets.com/2017/03/seven-more-steps-machine-learning-python.html
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