雷锋公开课 | 斯坦福计算机博士陈启峰解读论文：级联优化网络生成逼真图像

活动信息

论文解读：级联优化网络生成逼真图像

解读人：

陈启峰

• 2017 年获得斯坦福大学计算机博士学位

• 2012 年获得香港科技大学计算机和数学的本科学位

• 2011 获得 ACM-ICPC（国际大学生程序设计竞赛）全球总决赛第二名

• 2007 年获得 IOI（国际信息学奥林匹克竞赛）国际金牌

• 曾在英特尔实验室研究计算机视觉、深度学习、优化算法及计算机图形学

• 他的三篇文章是 ICCV 2015, CVPR 2016 和 ICCV 2017 的 Oral 论文（1-4% 录取率）

时间：9 月 2 日（周六）11:00

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本期提纲

在这篇论文里，作者提出了一种全新的不基于 GAN 的生成图像方法，该方法可以生成逼真的百万像素图像，而只用了一个端到端的神经网络。给出一个语义布局图，该算法可以生成对应的图像。该技术可以应用到游戏、电影、VR 和 AR 里生成逼真的图像。

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