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雷锋网 AI 科技评论：谈到 AI + 音乐，在你脑海中最先浮现的是什么？
是风靡海外的她？
还是曾经被你调戏过无数次的她？
虽然在大部分时候，它们的演唱咬字略显呆滞，但给人整体的听感还是好听的，有人曾因此担心，作曲家、作词家、演唱家等工种未来是不是都要被 AI 取代？
或许，我们尚无需如此杞人忧天，因为无论初音未来还是微软小冰，背后都有一支专业的人类队伍在进行维护，这也意味着，我们最终听到的成品未必是「纯天然，无添加」的。
那么，一首完全交由 AI 自行创作的歌曲会是什么样的呢？在国外 YouTube 网站上，就有一位名叫「DJ AI」的用户做了尝试，并将最终成品发布出来。
接下来就请大家欣赏这首《AI Sheep Song》（羊之歌？）：
在你正式点开聆听这曼妙的歌声以前，我们借用作品下的留言给你提供一个良心建议：0.75 倍速享用，效果更佳哟
细细品味，我们会发现在这短短 3 分 14 秒的演唱里，无论是 AI 平淡中暗藏汹涌的歌声，亦或是歌词高频出现的「fur」，无不将一只绵羊与身上毛皮的爱恨纠葛表现得淋漓尽致。《AI Sheep Song》用一种当前人类认知体系尚无法完全理解的语言，隐晦表达了对人类掠夺大自然的不满，尤其是自己「luxury」的毛皮。有心人还能听出，歌曲一段「史诗」质感的叙述为我们还原了远古时期一个人类与绵羊和平共处的时代，而在这过程中究竟发生了什么，导致演变成如今的局面，还需要有心人对歌词做进一步的解析。（好的，我编不下去了……）
本着「独乐乐不如众乐乐」的原则，我将这首歌发给了身边的同事，除了收获到意味深长的表情外，还有以下反馈：
同事 A ：眼前播放起了跑马灯，我是谁，我在干什么，我为什么会在这里...
同事 B ：标题不说是 AI 作词作曲，我还以为这是鬼畜视频 BGM
同事 C ：吓得我赶紧去听 are u ok
同事 D ：真是辣眼睛辣耳朵
同事 E ： 一时间想起了当年风靡一时的诺基亚铃声
根据《AI Sheep Song》主页介绍，这首歌只用短短的 4 分钟就被创造出来，歌曲的编写、制作与演唱部分分别交由不同的专业 AI 技术具体负责创作：
Open AI 的 GPT-2
负责作词，训练样本源自于维基百科「羊」词条下的文本内容。
https://github.com/openai/gpt-2C
谷歌的 Magenta
负责作曲，通过谷歌 Magenta 的 hierdec-trio_16bar 模型生成了 6 个连续 midi 文件
https://github.com/tensorflow/magenta
负责视觉呈现，基于 Magenta 的绵羊素描 RNN 模型生成了 280 幅图画
https://github.com/tensorflow/magenta/tree/master/magenta/models/sketch_rnn
Synthesizer V 的 Eleanor Forte
基于 hierdec-trio_16bar 模型的旋律进行演唱
各种乐器插件
每个插件分别负责 hierdec-trio_16bar 输出的其中一条 midi 轨道（所有插件皆使用默认预设）：
旋律——https://sourceforge.net/projects/mda-vst/ 的钢琴
贝斯——https://www.steinberg.net/en/support/unsupported_products/vst_classics_vol_1.html的 Model-E
鼓——http://www.vst4free.com/free_vst.php?plugin=Combat_Loop_Drum_Machine&id=1846
总的来说，《AI Sheep Song》未曾假手于人类，全由 AI 自行创作并进行演唱。
当我们还沉浸在羊之歌的不凡品质时，原作者那头已经开始在向网友们征集下一首 AI 歌曲的主题：
对此，你有什么建议吗？
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