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微软 M12 领投防在线欺诈,Arkose Labs 获 2200 万美元融资

本文作者: 杨鲤萍 2020-03-25 23:22
导语:通过用户会话的数据得出风险评分

雷锋网 AI 源创评论按:近日,致力于开发检测并减少在线欺诈平台的 Arkose Labs 宣布已获得 2200 万美元融资。

首席执行官兼创始人凯文·戈沙克(Kevin Gosschalk)表示,这笔资金将用于雇用员工,并进一步开发其公司平台,用于保护消费者免受帐户接管、伪造帐户滥用、抓取、垃圾邮件、礼品卡滥用和其他欺诈活动的侵害。

微软 M12 领投防在线欺诈,Arkose Labs 获 2200 万美元融资

防欺诈核心机制

考虑到大约平均每 39 秒就会有一次黑客攻击,Arkose Labs 所开发的平台对于处理敏感数据的企业可能是一个福音。

当前一些主流的在线欺诈检测工具都是基于行为分析或风险评分的机制,这些方法都存在固有的不足。而 Arkose 的检测分析来自用户会话的数据,以确定每个请求的上下文情景、行为和过去的信用度。

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当前欺诈检测方法

根据风险评分,该平台向用户展示了区分真实用户和欺诈者的挑战:将真实的请求传递给企业,而非真实的请求则由系统控制。

其中,动态风险引擎 Arkose Detect 可实时挖掘跨设备和网络的行为模式,以进行行为分析和异常检测。它根据潜在的用户意图分析请求并对其进行分类,从而通知动态身份验证挑战,并根据会话和行为模式随时间推移的数据查找欺诈的隐蔽痕迹。

而 Arkose Enforce 则是一种「遥感节点–决策引擎(Enforcement)」的双边人机识别方式,可与 Arkose Detect 结合使用,并以 31 种不同语言对请求进行身份验证。

微软 M12 领投防在线欺诈,Arkose Labs 获 2200 万美元融资

遥测技术示例图

所给出的响应是从专有视觉数据(从三维模型中编排的数百万个安全图像,每次为用户生成唯一的视图图像,每个图像的识别蕴含了每个防御策略)生成的,这些视觉数据显然无法被 AI 算法识别或分类,但可以防止攻击者预测 Arkose Enforce 将来的行为。

并通过每次评估来帮助改进系统,提供一些易于实现的动态转换机制来更新防御策略,可以有效提高在线欺诈检测效率。

防在线欺诈前景

Arkose 表示,近几个月来已大大扩展了其客户群,该客户群现在包括 EA,Twilio,Roblox,Kik 和新航等品牌。

目前,Arkose Labs 拥有约 74 名员工,总部位于旧金山,在澳大利亚布里斯班设有办事处。微软旗下风投基金 M12 作为领投方领导了本次融资,现有投资方 PayPal 和 USVP 参与了该轮融资。

微软 M12 领投防在线欺诈,Arkose Labs 获 2200 万美元融资

防欺诈技术的部分应用领域

可以看到,在线欺诈检测和防范是一个有潜力的市场,有人估计到 2023 年其价值将达到 430 亿美元。
总部位于西班牙巴塞罗那的 Red Points 为美容、服装、奢侈品、运动、玩具和家居用品等品牌,均提供了在线侵权检测和消除工具,也在最近筹集了 3800 万美元融资。

而在 2018 年 3 月,欺诈检测初创公司 Sift Science 筹集了 5300 万美元融资,使其总资金达到 1.07 亿美元。另一家同类型公司 DataVisor 也不甘示弱,该公司基于机器学习算法开发欺诈检测软件,同年获得 4000 万美元的收入。

其他盈利的在线欺诈检测公司还包括:CashShield、Forter、Shift Technology,Featurespace、Pindrop、Simility 和 RedMarlin。

原文地址:

https://venturebeat.com/2020/03/24/arkose-labs-raises-22-million-to-automatically-detect-online-fraud/ 

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