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本文来自知乎专栏，作者 ID “想飞的石头”。文中用 TensorFlow 实现了一个验证码识别模型，即如何从一排汉字中挑出倒置的汉字。作者首先利用网上的开源代码实现了汉字自动生成（当然其中有一些是倒置的）。然后因为所有的验证码长度都是 10，因此用 0 表示正常，1 表示倒置，构造了一个 input 到 10 个 binary classification 的网络。最后用数据对模型展开训练，经过一些调试和修正过程，实现了倒置汉字识别。
原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25297378
源代码：https://github.com/burness/tensorflow-101/tree/master/zhihu_code/src
本文作者孙飞，网名 Sunface，是开源组织泰坦 (Taitan.org) 的创始人， Gomqtt.com 和 OpenAPM.io 两大开源项目的负责人。本文分为四大部分：一是 Logistic 回归、传统多层神经网络，二是特征学习与 Pre-Training，三是深度学习的层数问题，四是一些最新进展。总体上，文中详细阐述了深层神经网络可能存在的各种致命问题，通过学习本文可以帮助避免一些常见的坑。
原文地址：http://sunface.io/post/scsjwlzmwt/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral
本文作者 Milutin N. Nikolic，是一位知名的机器人爱好者。本文同时也是优达学城（Udacity）自动驾驶课程的一次课堂项目，文中详细介绍了如何利用 OpenCV 计算机视觉库识别并标记行车记录仪中记录的道路信息，同时还要在标记出车道的基础上计算车道曲率，以及车道与汽车的相对位置信息。
原文地址：https://medium.com/@ajsmilutin/advanced-lane-finding-5d0be4072514#.fs5eun6yg
mlpack 是一个基于 C++ 语言的机器学习库，目标是为用户提供高性能、可拓展的机器学习高级算法实现。本文作者 Chris McCormick，是 in2H2 创业公司的软件工程师。文章源自作者自己在工程中的亲身经历，对 mlpack 框架感兴趣的读者不妨按照本文的描述开始 mlpack 的学习吧。
原文地址：http://mccormickml.com/2017/02/01/getting-started-with-mlpack/
mlpack官网：http://www.mlpack.org/
本文作者 Christopher Hesse，是知名消息传输应用 Pushbullet 的联合创始人。本文介绍了如何用 TensorFlow 构造一个图片解释器，即将一张图片输入系统，系统将输出一张类似的图片对其进行解释。本文源于另一个在 Torch 框架下实现的开源版本，作者将其搬到了 TensorFlow 框架下。
原文地址：http://affinelayer.com/pix2pix/
代码地址：https://github.com/affinelayer/pix2pix-tensorflow
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