前 Google 科学家林德康详解：卷积神经网络如何应用于文本分类 | AI 研习社

提起卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN），大部分人首先会想到图像识别、图像分类、图像处理等视觉应用场景。的确，CNN 在计算机视觉领域做出了巨大贡献，是当今绝大多数计算机视觉系统的技术核心，在谷歌 AlphaGo、ImageNet 图像分类和 Facebook 图像自动标记等场景得到了广泛应用。

但其实，把模型的输入元素从像素点换成文本集，CNN 还可以应用在自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）场景中，例如文本分类，而且依然能够取得不错的效果。

关于 CNN 具体怎样应用于文本分类？CNN 在图像处理中的优势和文本分类之间有什么内在关联？Naturali 奇点机智联合 TechCode 太库孵化器举办了一场线下分享活动，前 Google 高级管理科学家、奇点机智的联合创始人林德康教授将为大家详细介绍 CNN 在文本分类应用中的具体细节。届时雷锋网 App 将现场直播。

  嘉宾介绍

林德康，Naturali 奇点机智联合创始人，阿尔伯塔大学计算机科学教授，谷歌搜索问答系统创始人。在 NLP 领域发表过 90 多篇论文，总计被引用超过 12000 次。两次当选国际计算语言会议主席 (2002, 2011)，并于 2012 年当选为 ACL 的会士。

  活动详情

3 月 24 日（周五）下午 3 点，雷锋网 App 线上直播

线下地址：北京市中关村鼎好大厦A座3F 太库孵化器路演厅

扫描下方海报上的二维码，即可下载雷锋网 App 观看直播。对课程有问题的朋友，可添加 AI 研习社个人微信（微信号：bajiaojiao-sz）参与交流。

雷峰网版权文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。