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| 本文作者： 李雨晨 | 2019-07-03 22:17 | 专题：CCF-GAIR 2019 |
2017年，谷歌CEO桑达尔·皮查伊曾表示：“未来10-20年，医疗行业将会是从人工智能受益最多的行业之一。”
机遇与挑战并存，医疗对AI的要求也更高，一例误诊或者漏诊意味着生与死的差异。因此，医疗领域的产业受到非常严格的监管，这个领域对于技术的“容错率”几乎为零。
一个行业的推进并不是一家企业或者几个人能够完成的，也不是几家创业公司能够推动起来的，需要整个社会的力量。在“AI医疗”这条热门赛道上，不少企业纷纷布局。参与者除了像腾讯、阿里这样的互联网巨头，也有飞利浦、GE、东软医疗等相对传统的器械商，还包括翼展医疗、柏视医疗这样为数众多的明星创业公司。
而AI医疗的特点在于，这是一个交叉领域。交叉领域最忌讳的，是缺乏共通的话语体系，拥有共通的话语体系才能真正赢得对方的尊重。
7月12日-14日，由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，深圳市人工智能与机器人研究院协办的全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR） 将在深圳盛大开幕。
大会期间，雷锋网将开设AI医疗专场。本专场强调产学融合，将汇集最具代表性的理论、技术派大牛与顶级商业化领袖，为我们提供极具价值的AI医疗落地方法论。
Demetri Terzopoulos 英国皇家科学院院士、加拿大科学院院士
Demetri Terzopoulos教授可以说是计算机视觉的泰斗级人物，是加州大学洛杉矶分校（UCLA）杰出教授，计算机视觉与图形学实验室主任。
他是英国皇家科学院院士、加拿大科学院院士、Guggenheim院士三院院士，美国计算机学会（ACM）会士、美国电气和电子工程师协会（IEEE）会士。一系列的荣誉加身有多难自然不言而喻。
以ACM会士为例，ACM会士是授予资深会员的荣誉，表扬对于计算机相关领域有杰出贡献之学者，审查过程十分严格，每年遴选一次。2017年全球仅有500多位ACM会士。
ACM主席Viki L.Hanson曾说，“ACM会士是我们最负盛名的会员等级，同时也是一个不到ACM总成员数1%的精英组织。”
此外，他还被ISI、谷歌学术等学术排名索引列为世界被引次数最多的工程类学者之一（总引用超过5万次）；曾获得奥斯卡技术成就奖、马尔奖、国际医学信息学学会奖等多个奖项。
田捷 中科院分子影像重点实验室主任，IEEE Fellow
包揽7大Fellow是什么样的体现？田捷教授应该最有话语权。
自2010年起，田捷教授连续获得计算机视觉与医学影像分析领域的7大最高Fellow：IEEE Fellow、IAMBE Fellow、SPIE Fellow、AIMBE Fellow、IAPR Fellow、OSA Fellow、ISMRM Fellow。
同时，他也是两项国家重点基础研究发展计划（973计划）首席科学家。
田捷教授曾表示，人工智能在医学上应用一定要“医工交叉”，工科的人要穿上医学的马甲，了解医学的问题，参加医学的会，了解医生的需求；作为医生也要对工科的方法知其然，这样才能源于临床，高于临床，又回归临床。
尹国圣 香港大学统计与精算科学系主任
尹国圣教授，研究方向是临床试验设计，生存分析，贝叶斯统计方法；目前尹教授还是JASA Statistical Analysis and Data Mining，Contemporary Clinical Trials，Japanese Journal of Statistics and Data Science的副主编。
目前他在国际顶级期刊JASA、Biometrika, Annals，Biometrics，JRSSC等上已发表论文约40篇。
姚智清 飞利浦中国CTO
姚智清是飞利浦中国研究院和中国创新中心主管、首席技术官，是飞利浦大中华区管理团队成员之一，负责推动健康科技和数字解决方案的创新。
在加入飞利浦前，姚智清在西门子医疗担任全球副总裁兼IVD业务自动化与信息解决方案全球研发主管。
飞利浦是医疗器械三大巨头之一。2019年1月，飞利浦将商业体系升级为3.0版本，形成了健康生活、精准诊疗、影像介入治疗、互联关护四大事业群，串联起患者从院内到院外的就医流程。
过去几年，软件开发和AI是飞利浦战略发展的重点，飞利浦每年投入近17亿欧元进行研发，其中60%用于软件和AI的开发。
姚建华 腾讯AI Lab医疗中心首席科学家
姚建华是医学影像AI领域国际级专家，在腾讯 AI Lab负责AI+医疗领域的前沿研究及产品落地。
他在脊柱影像分析、肿瘤生长预测、结肠癌检测及影像引导机器人手术方向有颇多建树，在顶级国际期刊和会议上发表论文超过350篇，引用超8000次，h-index指数42。
加入腾讯前，他在美国国家卫生研究所（NIH）临床中心放射系任职十余年，参与创建NIH临床影像处理实验室，担任实验室主任及高级科学家职务，并参与了15个重大医学合作研究项目。
腾讯作为人工智能“国家队”成员之一，对医疗AI的投入不遗余力。作为支撑业务发展的“三驾马车”之一，腾讯AI Lab是腾讯企业级人工智能实验室，于2016年4月在深圳成立。从2017年到现在，腾讯AI Lab医疗中心开发和落地了一系列AI辅诊产品。最早上线的AI辅助诊断系统利用知识图谱和深度学习模型，可以诊断700多种常见病种，准确率达到96%。
陆遥 柏视医疗董事长
陆遥是中山大学数据科学与计算机学院教授、中山大学数据科学研究所所长，入选中组部第四批“青年”和中山大学“百人计划”。
2017年，陆遥创办医疗AI公司柏视医疗。在2017 RSNA上，柏视医疗成为唯一一个入选飞利浦ISD平台的AI公司。其基于CT/MRI的鼻咽癌放疗临床靶区自动勾画系统已嵌入ISD平台，这也是业界唯一一个通过顶级医疗设备厂商严格审查、开始商用的成熟AI产品。
高云龙 翼展医疗集团合伙人兼CMO
高云龙负责翼展医疗集团的整体市场推广及战略发展。高云龙曾担任大型投资公司项目顾问，世界经济论坛全球杰出青年，代表中国青年在联合国发声国际性会议。具有丰富的创业经验、企业管理经验、市场营销经验和投融资经验，长江商学院校友。
翼展医疗集团深耕健康产业10年，是智能医疗领域的拓荒者、实践者，2011年， 翼展作为起草委员会中唯一一家民营企业，参与制定“医用诊断X射线影像设备连通性”国家标准。
作为一家提供智慧医学影像解决方案的专业医疗机构，翼展打造了从硬件产品到云平台的医疗工具闭环，包括翼展盒子、翼展云影诊断平台和云影数字胶片。目前，翼展医疗已经累计与2500多家医院的12万名医生进行了合作。
陈浩 视见科技CEO
陈浩是香港中文大学人工智能医疗博士。发表六十余篇顶级会议和期刊论文，总引用量达2800余次，带领团队在数十项国际性医学影像分析和识别挑战赛中获得全球冠军。 Forbes 40 under 40 获奖者。承担国家省部级多项重点项目负责人，担任包括AI产学研用创新联盟等多个协会理事。
视见科技由香港中文大学医学影像计算分析实验室孵化而来。团队在病理、放射、放疗、内窥镜、超声多个领域积累深厚，曾在十六项国际医学影像AI识别挑战赛中战胜来自顶尖企业和研究机构的强劲对手获得冠军，并在CVPR、ICCV、AAAI、MICCAI、MIA等顶级刊物和会议上发表论文五十多篇，三次获得最佳论文奖。雷锋网
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