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在昨晚揭幕的 TensorFlow 开发者峰会上，谷歌正式发布了 TensorFlow 1.0 版本。新版本带来三大主要优化：
大幅提升的运算速度，尤其是对于多 GPU、分布式计算场景。
对高级别 API 有更好的兼容性，尤其完全兼容 Keras
改进 API 稳定性
注：本次峰会是 TensorFlow 史上第一届开发者峰会，在加州山景城举行，颇值得大家关注。详情请关注雷锋网后续报道。
TensorFlow 1.0 详情：http://www.leiphone.com/news/201702/gmnUrWcCgCJsNMEA.html
谷歌博客：https://developers.googleblog.com/2017/02/announcing-tensorflow-10.html?m=1&winzoom=1
TensorFlow 1.0 预览版本技术规格：http://www.leiphone.com/news/201701/x8fEWZIMCWty6EvZ.html
TensorFlow 开发者大会视频：https://www.youtube.com/watch?v=LqLyrl-agOw
众所周知，包括 TensorFlow 在内的一系列开源框架，训练 AI 时使用了计算图。
Graphcore 开发出一套 AI 芯片和软件方案。在机器学习算法运行时，能生成一系列的彩色图像，对系统进程加以表示。而这正是基于计算图。
在算法执行阶段，计算机根据计算图进行训练。这时，系统会反复“进出”数据。而该动作和它们之间的关联，被 Graphcore 分配了不同的颜色以进行表示。
详情：http://www.wired.co.uk/article/ai-machine-learning-brain-scan
在此前的 Tableau 8.1 版本中，该软件加入了对 R 语言的支持。现在终于扩充到了 Python。对于熟悉 Python 语言，并喜欢使用 Tableau 进行数据分析可视化处理的数据工程师，这无疑是一个好消息。
雷锋网注：整合 Python 进 Tableau 需要用户安装 TabPy Server。
详情：https://blog.alookanalytics.com/2017/02/14/advanced-analytics-with-python-and-tableau/
它全称为“Aerial Informatics and Robotics Platform”。该平台的目的是训练自动驾驶无人机，并使它们更安全。
它包含一个高度模拟真实世界的模拟器，并能帮助开发者快速编写控制飞行机器人的代码。无人机、飞行机器人工程师可用收集到的数据，在该平台上训练 AI 飞行系统，在虚拟世界中进行测试。在开发出原型机之前，就可以进行技术验证。
其 beta 测试版本已发布于 GitHub。
GitHub 地址：https://github.com/Microsoft/AirSim
IBM 于昨晚举行了“Machine Learning Launch Event”，即机器学习发布会。其主要内容是 IBM 如何抓住云计算、大数据机遇，拓展机器学习市场份额。IBM 宣布，开拓机器学习服务器市场将是他们的首要目标——将 Watson 机器学习技术介绍给传统服务器和数据中心客户。雷锋网了解到，完成该目标将主要依靠 IBM Z 和 Power AI 平台。
详情：https://www.ibm.com/analytics/us/en/events/machine-learning/
http://siliconangle.com/blog/2017/02/15/watch-live-ibm-machine-learning-launch-thecube/
IBM 工程师的访谈视频：https://www.youtube.com/watch?v=_BVBRUPnq38
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