如何提升ADAS测试效率、减少测试成本？NI给出了一套解决方案

相较于传统汽车，智能汽车集成了更多传感器和通信技术。多传感器融合使得整个汽车系统变得更加复杂。比如，智能汽车的传感器系统，无论是在传感器的数量还是从种类上，都远远多于传统汽车。

与此同时，这些新技术的应用也带来了一系列新问题：如何保证新产品的稳定性和可靠性？在项目测试系统越来越复杂的时候，如何有效提升测试效率、降低测试复杂度，同时减少测试成本？

5 月 11 日，在第 14 届 PXI TAC 技术与应用论坛上，NI （美国国家仪器公司，National Instruments，简称 NI）给出了一套解决方案。

NI 技术市场工程师介绍，基于 PXI 模块化平台，工程师们对 ADAS/自动驾驶能够进行更加灵活、可扩展的系统测试。

据雷锋网了解，NI 基于 PXI 的模块化平台能够将包括雷达测试、技术视觉测试以及 V2X 通信测试集成在统一平台上，从而实现智能汽车硬件再环的系统解决方案。

在整个系统中，基于 NI 的射频模拟器，这套仿真系统能够实现 V2X 通信信号的模拟，同时结合 NI 的毫米波雷达前端实现车载雷达的目标信号仿真。通过汽车图像处理以及 FPGA 故障注入，工程师们能够非常便捷地模拟不同天气情况下的测试。

此外，NI 还提供 HIL （硬件在环仿真）模拟器，支持包括场景生产、车辆模型以及负载和传感器仿真。基于这样一套平台，工程师就能够实现从感知、决策再到执行的完整的闭环测试系统。

「加速智能驾驶汽车探索的步伐」

汽车嵌入式系统有一个国际标准： ASIL（ISO 26262 标准中重要评价体系），主要用于识别系统危害并对危害风险等级进行评估。ASIL 分为四个等级，分别为 A、B、C、D，其中 A 是最低等级，D 是最高等级。

在 ASIL D 协议中，汽车厂商需要对汽车进行长达 1000 万公里的路试，并保证设备不出故障。这一数字相当于绕地球 250 圈。假设汽车每天 24 小时不间断按照 100 公里/时的速度行驶，完成 1000 万公里的测试需要 10 年以上的时间。

NI 亚太区域市场经理久保法晴告诉雷锋网，在 NI 与奥迪合作的案例中，奥迪利用 NI 的仿真测试平台在几个月的时间便完成了上述任务。

去年，奥迪基于 NI 的毫米波雷达平台实现车载毫米波雷达的仿真测试，奥迪在数星期内模拟了传感器 10 年的工作环境，按照 NI 一位技术工程师的说法，这种模拟仿真能够帮助汽车厂商或者一级供应商「加速智能驾驶汽车探索的步伐。」

此外，NI 也会发展自己的生态系统，由不同的合作伙伴帮助客户完成某一个具体的测试目标。

比如，在与奥迪的合作中，NI 的合作伙伴 Conrad Technologies 帮助奥迪开发了一个基于 LabVIEW 和 PXI 的目标模拟器、PXI 矢量信号收发仪，结合业界最高的分析带宽和低延迟软件，探索汽车雷达传感器通过在实验室进行目标仿真以及检测雷达模块的关键漏洞。

除了奥迪外，在国内，NI 目前也与吉利汽车进行合作：后者基于 NI 的毫米波雷达平台，快速实现车载雷达的性能参数设计以及相应场景仿真测试。

久保法晴告诉雷锋网，NI 提供的是比较灵活的测试平台。通常来说，ADAS 具体做什么测试，每家厂商按自己设定的标准进行测试。而 NI 更像一个仪器厂商，提供各种各样的仪器。

「我们把他们需要的接口，软件算法拿到我们的平台上，帮助他们做验证。」他说。

目前汽车行业 90% 的创新来自汽车电子，随着汽车电子化程度越来越高，汽车的测试成本也水涨船高。这一费用由 10 年前的 15% 增长至 35%。久保法晴表示，NI 的作用就是提升汽车厂商们在这方面的测试效率以及降低测试成本，加速产品上市周期。

值得注意的是，实际路测与仿真测试是互为补充的。由于一些极限路况无法实测或者耗时太长，仿真测试必不可少。但实际路测也不能被仿真测试完全取代。

今年是 NI 成立的第 20 年，也是 PXI TAC 技术与应用论坛举办的第 14 个年头。据雷锋网了解，创立于 1997 年的 PXI 平台，目前已有 60 多家供应商，市场上有超过 2000 种模块（其中超过 600 种来自于 NI）。

PXI 是一个以软件为核心的平台，在半导体、汽车电子、国防与航空航天、无线通信等领域中，PXI 平台正为工程师提供越来越多的新一代测试系统。

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