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▲ 德国宝马（中国）服务有限公司电子研发部副总裁马策
编者按：11月4日，第三届中国智能汽车国际论坛在成都举行。数字时代已经到来，物联网更是蓬勃发展。德国宝马（中国）服务有限公司电子研发部副总裁马策分享了宝马在物联网时代的机会以及在应对数字化方面所做的工作。
过去的30年，很多行业都发生了天翻地覆的变化，汽车行业同样身处巨变。数字时代，传统汽车对接互联网，网联汽车应运而生。
马策在演讲中提到，根据麦肯锡预测，2020年，全球网联汽车会有290万；根据思科公司的预测，届时，物联网中联结在一起的终端将达到5000亿。同时，通过雷达、摄像机、传感器、无线、红外等装置，将车与车、车与路还有车与人互相连接上互联网，通过中控中心来进行把控。
目前宝马已经拥有互联驾驶系统（Connected Drive），将消费服务和车载系统应用整合在一起交付给用户。
马策坦言，作为汽车消费大国，中国目前是宝马非常重要的市场。
汽车联网以及各类服务的提供必然产生庞大的数据，但马策指出，现在不是大数据的问题，而是数据质量的问题——意即这些数据能产生怎样的正向作用？
物联网时代已经到来，虽然还在早期，但是我们正在投入大量精力，一旦发展起来，速度会非常快。通过数字化、联网化，各方面的效率都会得到提升。
驾驶效率提高。德国人每年平均有35个小时是堵在路上的，在中国，这个数字会更大，如果通过智能化调控，那么拥堵将会变得很少。
停车效率提高。人们并不是时时刻刻在用车，所以需要停车，但是停车需要消耗大量时间找车位以及车位费用也不菲。
资产利用率提高。数据显示，私家车96%的时间是闲置的，所以从这也能看出来资产的使用效率非常低。共享汽车将会发挥很大作用。
服务效率提高。比如加油、洗车以及给车做保养等。还要付费、等收据这样的复杂步骤。如果通过智能化管控，那效率会高得多。
那么，具体怎么实现这些效率的呢？
目前，对于驾驶效率的改善，需要一个像智能手机的终端和一些应用，进行实时路况信息的传输。你的汽车就是一个传感器，汽车定位的数据传到控制中心，向所有车辆发送信息，告诉大家哪里会堵车，哪里比较顺畅，为大家合理规划出一条路径。当然还包括提前预知路障、避开路障。
同样的做法对于提高停车的效率也非常有用，通过手机APP获知哪里有停车位，多长时间之后会有停车位，以及所有可能出现的情况，都可以通过这样的大数据来实现合理安排。
然后就是资产的效率，这里涉及到汽车共享的部分。宝马汽车目前在欧洲有Drive Now，60万注册用户，4200辆汽车，20%的电动车占比。与前者相似的汽车共享服务Reach Now，2016年4月在美国西雅图上市，计划11月在北京、上海开始试运行。
当然，大数据还能提高服务效率，提前检测出用户车辆所需要的服务类型，比如保养、加油、要进行胎压的调整和机油的更换，当然还有一些预防性的措施，都可以通过大数据来实现信息的实时反馈，这样就尽可能节约了整个服务过程所需的时间、提升相关效率。
此外，数字时代，人们对于车辆和其他工业设施之间的互联需求越来越旺盛。目前，已经可以做到一些相关的服务，用户的车和家在网上互联：车就是家、家就是车。你可以看到家里面是不是有漏水，漏电，家里面是否有烟尘，监控家里面的状况。
未来，也希望通过云端到云端的整合（虚拟空间——第三方云服务——现实空间），形成互联生态系统，智能汽车与住宅等工业设施将形成无缝连接。
以下的场景将成为现实：
在获知自家宝马汽车靠近后，与住宅连接的系统会开启屋外的灯，打开车库门，启动屋内温控系统，开启屋内的灯；
当汽车在周围时，与住宅连接的系统都会发出短信，孩子们就会知道父母来接他们了；
当宝马汽车交给代驾后，身居屋内的车主也会知道自己的车是否被正常驾驶；
停好的宝马汽车能自动在谷歌地图上标注他们的位置，车主能在返回时很快找到自己的车，甚至能利用Twitter或者Facebook自动完成状态更新或地点更新。
▲ 宝马 i Vision Future Interaction概念车
另外，马策还提到数字时代，汽车厂商也应该对工作理念和流程进行革新。
以往，大家都是工作流程都是瀑布模型，即认为用户是研发的一部分，仅仅通过模拟器和测试来了解用户，设计缺陷的成本也随之提高。
现在，应该去追求一种精益创业的方法，即通过快速迭代来确立研发内容，测试假设和产品用途，最后将有效经验用于下一次迭代。形成“建立—测量—学习”的良性循环。
据悉，宝马正在执行这样的工作流程，因为他们已经在向用户学习，建立了著名的宝马实验室（BMW Labs）。
目前，部分宝马汽车已安装Connected Drive，它可以整合260多种不同的服务，包括Facebook和推特等社交媒体、热门的电子邮箱应用、手机短信，以及Hue、Nest和Netatmo等智能家居设备。从现在起，所有这些服务都可以连接到Connected Drive，对于宝马车主而言物联网近在咫尺。
对于大数据的使用，宝马会与合作伙伴签署协议，与供应商分享数据，大家都可以从中获利。更好地做到定制化、个性化。还是那句话，不是大数据的问题，而是数据质量的问题。
而面对无人驾驶的未来，宝马也感谢有特斯拉、Google这样的公司将新鲜血液注入进来，而且目前也在和这些公司进行合作。此前百度的无人车就是使用的宝马的原型车。
最后，针对智能汽车的网络安全方面，宝马也有专门的安全团队来掌管这类事情。
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