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雷锋网按：自动驾驶行业可不止冲锋在前的那几家巨头！
近日以色列人工智能新创公司 Hailo Technologies 完成了 A 轮融资，一次拿到了 1250 万美元，未来这些资金将用于深度学习芯片的开发，帮助边缘计算设备（Edge Computing 是一种在物理上靠近数据生成位置的数据处理方法，可就近提供最近端服务）完成实时处理高分辨率传感器数据的任务。
据 Markets and Markets 报道，到 2020 年边缘计算的市场规模将达 67.2 亿美元。同时，IC Insights 也指出，2021 年车载集成电路全球销售额将突破 429 亿美元。此外，别忘了整个汽车行业对 ADAS 系统的追逐，光是为深度学习算法提供算力就能赚的盆满钵满。
在 2017 年的一份自动驾驶研究报告中，麦肯锡曾表示，ADAS 系统的部署量已经从 2014 年的 9000 万套冲到了 2016 年的 1.4 亿套。
“由于自动驾驶和 ADAS 系统都要求低延迟，因此将卷积神经网络融合进车载硬件相当必要。”IEEE Fellow Tom Coughlin 解释道。“只有快速且训练有素的深度学习系统才能像人类驾驶员一样在电光火石之间做出决定，帮助车辆躲避事故，这样才算得上一个合格的自动驾驶系统。”
Hailo 研发的新型深度学习芯片将用于运行 AI 应用，未来它将涉足无人机、智能家居设备、AR/VR 平台和可穿戴设备等市场。不过 Hailo 的主要目标还是出行市场，自动驾驶汽车将享有绝对的优先级。据悉，芯片样品有望于 2019 年上半年正式面世。
“我们相信，现在的计算解决方案在资源上严重受限，无法满足神经网络大规模应用的需要。” Hailo 公司 CEO Orr Danon 说。“在我们看来，关键的不足深埋在计算机架构中。现有架构还是为基于规则的传统软件设计的，如果没有我们的技术，它根本无法胜任最先进的深度学习应用。毕竟我们不但要脱离庞大的数据中心，还要保证边缘计算设备在功耗和成本上取得平衡。我们相信，这项技术将带来大量有趣的新用例，而汽车行业会最先受益。”
“Hailo 正在搭建新的处理器架构，新架构将大幅提升深度学习任务的效率。”Danon 补充道。
Danon 指出，现阶段要想用深度学习算法实时处理全高清摄像头数据，就需要一个火力全开的数据中心级 GPU，而光是一个传感器，能耗都高达 100 瓦。
“在研发阶段，这样的功耗还能接受，毕竟测试车的后备箱里都装着巨大的计算设备。”Danon 解释道。“用了我们的技术后，几瓦的功耗就能完成相同任务，为大规模部署铺路。无论是 ADAS 系统还是未来的自动驾驶汽车，都能从中受益。”
资深投资人 Eli Nir 表示，Hailo 拥有世界级的研发团队和创新设计，它的芯片是边缘计算设备机器学习处理的最佳拍档。
“我们非常高兴能为 Hailo 提供 A 轮融资。”Eli Nir 说道。“我们相信，在寻找 AI/机器学习处理最佳解决方案上，Hailo 是业内的领军厂商。它们在边缘计算领域的创新解决方案能在多个行业打出自己的一片天地。”
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