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（雷锋网注：图片来自网络）
今年是腾讯上车的第四年。
这四年也是中国汽车在探索智能化转型的四年，车企、Tier 1、互联网公司都尝试为这场智能转型提供解法。这中间有关于映射的方案，也有从上到下自建系统的思路，其中腾讯选择了一条身段更柔软的路 —— 轻量化上车。
所谓的轻量化上车，就是不做硬件也不做系统，聚焦于从应用层进行突破。
在深耕了四年以后，6月24日，腾讯智慧出行举办了一场线上发布会，发布了生态车联网产品 TAI 3.0、全新一代自动驾驶虚拟仿真平台 TAD Sim 2.0，以及汽车云数字营销解决方案、智慧交通解决方案。
这些以更为清晰、轻量的产品形态展现自己在车载端的实力，与此同时，更值得注意，腾讯智慧出行副总裁钟学丹在发布会上透露：TAI 3.0 的上车只需要2个月时间，这是一个刷新了过去一众软件上车的时间，极大压缩过去车企所需要为智能化付出的时间和成本。
一系列的组合拳都显示了腾讯发力汽车的思路。
本文聚焦讨论 TAI 3.0 发布， 其展现了一种更为聚合的方式提供主机厂更多的内容服务的独特思路。当下主机厂普遍都处在于智能化焦虑的分叉口，轻量化的道路能够多大程度上缓解这种焦虑，并且从以最快的速率从这场智能网联的竞赛当中突围。
在今年CES上，TAI 3.0 就已经进行了初次亮相，彼时，轻量化上车的思路已经展现。
（雷锋网注：图片来自网络）
这次发布会所展现出的轮廓更为清晰 —— TAI 3.0 主要以腾讯随行、腾讯爱趣听两个 APP的形式进行输出。其中腾讯随行是车载出行生活助手，腾讯爱趣听聚合了QQ 音乐、喜马拉雅、企鹅FM、微信读书及腾讯新闻等等音频内容。用户可以通过账号打通，实现车机 / 手机端实现跨终端进度同步。
事实上，这四年期间，腾讯不断拓展生态的可延展性，建立一个超 IP 的形式打通内容的壁垒。
除了在内容层面上进行打通以外，腾讯也在生活服务上进行积极的疏通，通过超级ID、社交关系链和微信支付进行打通，汽车不再割裂于数字生活之外，用户在手机、车机等多终端的服务体验，能够随着使用场景的切换而自然衔接。
在此次TAI 3.0 当中，还提出了“场景探针”的概念 —— 即用户在非常陌生的地方，也能通过TAI3.0 知悉周边的情况，包括熟悉的连锁餐厅、办过会员的健身房；同样地，用户在熟悉的地方，TAI 3.0也会推荐新开的餐厅、健身房等等，创造新的出行体验。用户还可以在在某地埋下一个“记忆胶囊”，可能是偶然经过很感兴趣的店铺，但是这次没有时间去探访，当车主下次经过时，会主动提示，唤醒车主的记忆。
此次发布的 TAI 3.0进化真正展现备四大核心服务能力： 认识和理解用户、与用户的连接和沟通、为用户连接广泛的服务生态、贯穿全生命周期的云端处理能力。
某种程度上，今天的智能化升级还是一场和时间的赛道。
应用服务上车 的快慢和迭代的速率都会影响着用户的体验，车企迫切希望找到一条兼顾安全和功能的突围之道。通常情况下，一个车载系统过车规，需要18个月的时间，即使是最为快捷的映射方案也需要4-6个月的时间来面临过车规的考验。
然而一个尴尬的事实是，现在的局面是互联网的迭代速度和车轨检查周期有着不可调和的时间矛盾。这个时间矛盾恰恰是影响用户体验的关键。
在腾讯看来，解决用户体验的部分的问题正是腾讯所擅长的部分，因此从这一点出发，如何以更高效的方式更低的成本满足用户的诉求以及帮助车企打造好的智能驾驶舱，而压缩时间就成最短的路径。
TAI 3.0 上车时间是 2个月，这将刷新了车机上车的最快速度。
在刷新速度的背后，腾讯车联做了一系列的工作，抽象提取标准、工具提供、解耦，跨平台兼容，这些方方面面都是腾讯车联都在努力的工作。在车辆通过系统和硬件依赖性评估之后，最短2个月就可以完成应用“上车”的步骤。
在此前没有明确的认证方式以及定义应用和系统接口方式之前，通常需要花费很多的人力进行测试和统计数据，这部分耗费通常在几百万。
基于此，腾讯提供了一套工具、系统和方法给到主机厂和 Tier 1 ，关联方都基于同一套协议 ——— 腾讯的应用和系统对接之间的对接标准和规范。针对规范，腾讯会提供接口的特殊工具和验证方式、通过更为高效的方式完成认证，最终能够节省较多的工程成本。
除了在协议标准程度的疏通以外，解耦是这个过程当中最难且最为关键的一环。
不同汽车的品牌都需要建立差异化 —— 来自于车厂的需求、车厂既有的沉淀，每一款车都有千差万别，难以统一化，而解耦的难点就是来自——差异化。
腾讯的解法就是把这些差异化进行抽象，然后把其标准化；把一些无法抽象的控制权交回给车厂和tier1。
以汽车声音模块为例，部分车厂定义是用户在同时使用导航和音乐，对于不同位置的喇叭，不同的音响设置和播放音量，都有着不同的要求和定义。针对这个问题，腾讯车联此前的做法是从用户角度的出发，定义好，导航的声音、媒体的声音、微信的电话等等声音之间的关系。
事实上声音怎么处理，就像一个很复杂的矩阵表。
经历了很多项目之后，多方的协同沟通，问题处理繁复，亟需一个破解的方法。
在此次升级的Tai 3.0里面做了一些改动和优化，首先把这部分问题抽象出来——如果是需要用什么音频，跟系统申请，定义好SDK，双方决定怎么使用音频，最终把决策权交回给车厂—— 把模组分拆，车厂可以根据需求来定义规则，从而节省了很多的不必要的沟通。
此外，TAI 3.0 还有一个重要的特性就是支持跨平台，包括支持安卓和 LINUX 之间的跨平台方式。
事实上，得以支撑跨平台的重要原因之一在于 ——— 通过车载小场景的形式来实现。具体来说，腾讯小场景是一套跨OS、云端轻量化的车载应用开发框架，依托的是基于微信小程序的技术实现，而微信小程序实际上是一种脚本语言，所以只需把它的脚本语言的引擎支持到跨平台的方式；因此，在这个引擎上所运行的小程序，就能够跨平台运行。
在没有小场景出现之前，对于传统的车企而言，要做一款智能车，需要提前把很多的应用规划好，并且要将这些应用一个一个进行测试验证。
TAI 3.0 的出现突破了这钟现状，压缩了智能化的成本。
TAI 3.0 提供了稳定的系统和环境，可以一次性获得数十款小场景的应用。一般而言，一个应用上一款车，基本上测试和开发费用都是在百万级，像我们的小场景里现在已经有数十款生态应用，可以直接去相存——一次性可以帮一款车节省千万级的开发和测试的费用。
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在内容丰富度上，车载小场景结合了语音交互、LBS能力，更适合用户驾车使用；目前腾讯已经和哔哩哔哩、36氪、贝瓦儿歌、阿哈路书、同程艺龙、喜马拉雅等66家合作伙伴打造了精品小场景，覆盖了内容、娱乐、社交、车主服务、生活服务、出游等50多种细分场景。在没有网络的情况下，TAI 3.0 还是有一些基础的功能是可以使用的 —— 比如说离线缓存过的页面，离线缓存的位置服务功能。
在发布会的现场，钟学丹表示TAI 3.0 将率先搭载在新款哈弗 F7 上，将于近期量产上市。哈弗 F7 的车机系统是腾讯TAI 3.0 和仙豆智能 0.6 系统进行集成，并且进行集成之后的系统测试。
腾讯除了提供了对系统依赖/ 系统和TAI 3.0 的交互的底层接口交易以外，腾讯提供了一整套丰富的生态SDK，能够使得主机厂充分了解用户的状态 —— 最近使用的小程序、最近听的音乐是什么；在此基础上，主机厂就可以基于生态SDK打造一套和非常差异化的一个主机智能座舱系统。
今天，整个汽车供应链都面临着一个变革的时候，都在面临智能化的考验，重新定义用户体验的时刻。
据悉，腾讯车联TAI已经与29家主流车企展开合作，有110多款主流车型已经或即将落地。随着TAI3.0的发布，腾讯车联将进一步为行业进化提供“数字化基础设施”。
一个扎实的数字化基础能为四个轮子注入多少智能化能量，是非常有想象力的。在枪声已经鸣起的时刻，足够快的时间能够赢得足够多的优势。
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