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2021 年 12 月 10 日，由雷锋网新智驾主办的第四届全球智能驾驶峰会将在深圳拉开帷幕。
作为重磅嘉宾之一，澳门大学科技学院院长、计算机科学讲座教授、协同创新研究院代院长须成忠将在会上发表重要演讲。
须成忠，澳门大学科技学院院长、计算机科学讲座教授、协同创新研究院代院长，同时担任国家科技部智慧城市与物联网重点研发专项首席科学家，曾任中国科学院深圳先进技术研究院数字所所长和云计算研究中心主任，2015 年科学中国人年度人物。
曾在美国韦恩州立大学任教 18 年，时任电子与计算器工程系主任。2014 年当选 IEEE Fellow，曾任 IEEE 分布式处理技术委员会主席。
须成忠的研究兴趣主要在无人驾驶、智能交通、云计算和大数据，以及并行与分布式系统。
去年，在须成忠的深度参与下，澳门大学的自动驾驶研究取得两项重大进展，一方面为极端天气及复杂路况下的自动驾驶提供新的思路，另一方面为自动驾驶高精度模型本地化改造提供新的手段。
他还主导了“澳门自动驾驶巴士测试平台”项目，率先推动自动驾驶巴士在澳门的落地。根据当时的计划，自动驾驶巴士会在澳大校内试行，期间收集行驶数据做分析研究，为将来在澳门公开道路落地做准备。
今年，须成忠指导的博士生于云瑞以及其指导的助理研究员高希彤共同一篇论文，论文中提出了一项自动驾驶技术的新型鲁棒性评估机制，并于人工智能领域公认的顶尖会议 CVPR （国际计算机视觉与模式识别会议 Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）以最高级别论文宣读的形式发表。
除了对自动驾驶的科研和产业实践有深刻的洞见，须成忠还拥有更宏观的行业视角。
在他看来，自动驾驶会直接影响人的出行，而出行又和城市的发展与规划息息相关——智慧城市正是须成忠深耕多年的领域之一。
两年前，澳门大学与国家科学技术部签署合约，承担国家重点研发计划“物联网与智慧城市关键技术及示范”重点专项的研发任务，项目首席科学家由须成忠担任。这也是澳大教授首次以项目总负责人身份领衔科技部重点研发计划。
目前，中国已经成为世界上最大的智慧城市实施国家。无论是对于狭义上的自动驾驶，还是对于广义上的智慧城市，数据共享都已成为不可忽视的议题。
须成忠曾表示，公共数据必须要开放共享，而且要有序；但同时，数据共享过程中也要关注隐私保护的问题。
由此，须成忠也提到了联合学习（Federated Learning）模型的重要性，既能够在不共享数据的情况下挖掘数据内在的价值，也能在兼顾数据隐私的情况下同时又能提供智能服务。
雷峰网雷峰网雷峰网(公众号：雷峰网)
主办方：雷锋网 & 新智驾
会议时间：2021年12月10日
会议地点：深圳中洲万豪酒店
专享福利：进入大会主页，可购买399元限时早鸟票和业内代表限量免费票
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