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当地时间 5 月 15 日，硅谷毫米波雷达公司 Metawave 宣布获得 1000 万美元融资，投资方包括本田、丰田、电装等 5 家企业和机构，此次募集资金将主要用于其自动驾驶“智能汽车雷达系统”的开发。
Metawave 成立于 2017 年 8 月，核心团队来自施乐公司的帕洛阿图研究中心，目前已经完成了自己的集成化自动传感器解决方案。2017 年 9 月，Metawave 曾获得 700 万美元的种子轮投资，上汽，Khosla Ventures，Khosla Ventures，Western Technology Investment，Alrai Capital，Motus Ventures，Thyra Global Management 共同参与了该轮投资。
Metawave CEO 兼联合创始人 Maha Achour 表示，公司正在和 Tier 1 合作开发可以完全集成进汽车的雷达技术，并计划在接下来几个月小批量量产。
Metawave 的自动驾驶一体化传感器模块包括了摄像头、激光雷达、雷达，可以用在多种配置中，摄像头和激光雷达的一般探测距离分别为 50 米和 150 米，而其研发的 77GHz 的多模态雷达可以完成更远距离的物体探测。
Metawave 的毫米波雷达产品 Warlord 使用单个自成形天线，在 AI 算法的强化下，可以探测所有方向的信号光源。Achour 表示，通过识别微移动形成的单一多普勒效应，传感器可以识别、分辨和追踪车辆、行人、骑自行车的人、动物以及远处的其它潜在危险。并且，与摄像头和激光雷达相比，Warlord 受天气干扰较小，在雨雪和大雾天气下也可以表现出很好的性能。
*Metawave 的障碍物探测和防碰撞系统
据雷锋网了解，Metawave 的“模拟雷达”技术使用了自适应超材料来模拟分阶段阵列，这种自适应材料可以进行软件控制，并具备拥有单一电磁性能的电路板结构。常见的分阶段阵列天线一般是通过改变发出的信号相位，用多种散热元素去形成和引导光束，而这些 Metawave 用单个天线便可完成，且系统更加简单、节能，性能甚至优于目前先进的数字波束成形雷达。
Achour 将之形容为一个“五维”系统：“通过深度学习技术，在神经引擎里进行特征标注，它可以分析距离、速度、垂直和水平角度，并进行物体分类。”
Maha Achour 是麻省理工学院的物理学博士，拥有 100 多项超材料相关专利，曾在 2006 年创办超材料公司 Rayspan 并担任CTO，Rayspan 研究的超材料天线便是通过超材料操纵天线系统来提高效率，其相关技术也用在了 Metawave 的传感器阵列里。
Achour 对自动驾驶发展前景表现出很强的信心，她认为，自动驾驶汽车具备了安全、可靠和其它附加功能之后，其商业模式也会加速形成，眼下行业还没有统一规则，可能会拖慢技术进度，但如果一些国家可以带头展示这项技术带来的好处，“毫无疑问，它一定会成功。”
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