半年“攻下”两城，Drive.ai自动驾驶运营之路如何走？ | 2018全球智能驾驶峰会

Drive.ai今日宣布其自动驾驶汽车试点服务正式落地德克萨斯州阿灵顿市（Arlington），这距离其弗里斯科（Frisco）自动驾驶车上路运营仅三月有余。一家初创公司在六个月内完成两次自动驾驶商业部署，这样的速度是鲜有的。

雷锋网新智驾了解到，阿灵顿是Drive.ai自动驾驶服务落地公共道路的第二站，这也是德州首个真正意义上面向公众开放的自动驾驶乘车服务。

Drive.ai“第二站”有什么不同？

今年 7 月，Drive.ai 首批 3-4 辆（高峰期 4 辆）自动驾驶厢式车开始在德州弗里斯科市的 Hall Park 园区和 The Star 商业区之间进行试点服务，开启为期6个月的运营，为园区内上万名雇员提供最后一英里的免费出行服务。

Drive.ai 在阿灵顿的自动驾驶打车项目将持续一年时间， 5 台自动驾驶车辆将上路运营。据悉，该项目得到了联邦政府和阿灵顿城的拨款，这些车将在德克萨斯汽车峰会上正式亮相，并于十月底正式投入使用。这也标志着Drive.ai 成功进入商业化运营阶段。雷锋网新智驾了解到，目前Drive.ai在德州的自动驾驶厢式车数量已接近20辆。

在弗里斯科，Drive.ai车辆投放在商业园区内，并设置了近十个车辆取停地点，解决园区中午、傍晚的通勤问题，帮助员工穿梭于办公室、附近的体育场和公寓之间。

与弗里斯科自动驾驶汽车服务不同，Drive.ai在阿灵顿开展的自动驾驶服务面向公众，包括外来游客。这也是两地自动驾驶服务的不同服务，前者面向固定区域用户，阿灵顿服务则向公众开放。后者运营范围也由道路环境相对简单的园区转换成市中心繁华地段，包括购物中心、办公区及可容纳100000人的运动场。

Drive.ai 自动驾驶车队会在阿灵顿城的多个地理围栏区域中运营，连通多个社区的写字楼、酒店、商店和餐厅等公共场所。未来，Drive.ai 将同他方合作，将此商业模式迅速复制到其他城市。

据上图所示，Drive.ai具体运营范围囊括达 AT&T 体育场（职业橄榄球大联盟达拉斯牛仔队主场）、阿灵顿会议中心、当地写字楼和附近的各类场所。并设有五个车辆接送点，多集中在酒店、办公区及交汇路口。

此外，Drive.ai 还提供不同的服务时段，在会议中心工作日、橄榄球比赛日和午餐时间为用户提供打车服务。Drive.ai 联合创始人王弢表示，阿林顿橄榄球比赛日人流量大，车辆需求较高，Drive.ai自动驾驶汽车服务正式瞄准这一出行需求。

Drive.ai自动驾驶汽车服务

在运营车辆和运营模式方面，Drive.ai在两地运营服务并无区别。乘客们可以使用相应APP呼叫Drive.ai自动驾驶汽车。汽车在预定义、有地理围栏的区域内，自动接送乘客，并以最高时速56公里的速度在公路上行驶。

搭载四块LCD显示屏的橘黄色自动驾驶汽车是Drive.ai投放在各地的标准车型。在自动驾驶套件方面，Drive.ai车辆包括 4 个激光雷达、10 枚摄像头以及2 颗毫米波雷达。未来随着算法的提升，车上传感器数量将会减少。谈起激光雷达传感器成本，王弢向雷锋网新智驾表示，车上传感器部件已相对成熟，且达到量产阶段，未来成本将有所下降。且同雇佣驾驶员相比，从长远来看自动驾驶的成本更低。

为了保障安全，Drive.ai 为自动驾驶运营车辆准备了独有的人机交互系统和远程监控决策系统。针对人机交互系统，他们在车辆外部安装了四块 LCD 显示屏，可以分别显示不同的内容。比如，前方信息屏显示“现在车辆正停，请您过马路”时，车后方的信息屏会针对后车给出提示，“我正在避让行人，后面的车辆请小心”。

根据三个多月间用户对于Drive.ai车辆反馈信息看来， LCD 显示屏上车使得人们对车辆的信任度增加。然而在人机交互系统方面，王弢也提到了上路运营时显示屏信息带来的困扰。例如，“转向”、“避障”等车辆状态信息会使得周围车辆造成部分误解。

在LCD 显示屏内容方面，王弢向雷锋网新智驾表示，Drive.ai将会进行渐进式的改动。对于行人而言，显示屏内容可以做出有效指引。对于车辆来说，转向灯会是更好的交互方式。未来Drive.ai 自动驾驶车将采用LCD屏、转向灯和刹车灯结合的形式完成信息交互。

在车内乘客交互体验方面，车内供有面向乘客的按钮，乘客可以根据自身需求决定控制车辆何时启动、停车。王弢向雷锋网新智驾表示，Drive.ai正在探索和尝试个性化音乐服务、可视化体验等车内服务。

目前Drive.ai的自动驾驶服务还处于第一阶段，即车上有安全员，可随时接管车辆；第二阶段，安全员将进行监控，但不会接管车辆；最后一个阶段是车辆内部只有乘客，Drive.ai 的技术人员可通过远程监控决策系统来进行车辆的紧急控制。

在弗里斯科，Drive.ai已配置专业车辆维护运营团队，保证车辆上路前的安全检测。内部自研的车辆调配系统，合理配置车辆安置投放。这也是Drive.ai自动驾驶服务系统非常重视的部分。

牵手政府、商业园区或落地项目所在地实现商业化

今年八月份，德克萨斯州阿灵顿市与加利福尼亚州自动驾驶汽车公司 Drive.ai 签署一份为期一年的试点项目合同。阿灵顿市将为Drive.ai提供部分资金，美国联邦政府也会拨款34.3万美元加以支持。这意味着Drive.ai开始进入商业化运营阶段。

王弢向雷锋网新智驾表示，自动驾驶汽车面向乘车消费者，但在商业模式方面，Drive.ai目前主要同政府、商业园区或落地项目所在地展开商业化合作。

Drive.ai此前表示：“这个项目标志着我们将获得第一笔收入。我们正式‘开放商业’，现在在美国两座城市公开提供自动驾驶服务，我们将继续寻找方法来解决当今社区面临的现实交通挑战。”

王弢提到，同政府及所在地管理方的合作为车辆在道路信息更新检测方面提供了支持。除自动驾驶车辆自动探测道路信息变化，收集道路信息，上传至云端，完成高精度地图更新外，Drive.ai在与园区和政府合作中，可提前了解道路变化情况。王弢提到，若有道路封闭及修路等改动计划，政府会及时与其沟通，Drive.ai将提前调整高精度地图信息。当地消防系统也会将交通事故等突入而来的事故信息及时同步给Drive.ai。

自动驾驶运营服务之路如何走？

Drive.ai自动驾驶共享出行试运营服务已三月有余，在王弢看来，自动驾驶运营的重点在于“服务”，而非自动驾驶技术。未来车辆安全、动态规划等智能驾驶技术并非各路玩家的差距点。自动驾驶汽车运营瞄准乘客，如何提升用户体验，解决用户痛点，提供更符合消费者需求的服务应该成为重要考量。自动驾驶企业同样不能忽视车辆调度安置，车内娱乐服务的供应、及车辆到达的预估时间等细节服务。

在王弢看来，自动驾驶汽车不只是降低乘车成本的工具，其可以赋能新服务。以手机举例，从仅提供通讯服务的诺基亚到现在的智能手机，娱乐、服务等众多新功能成为卖点。目前可以看到的是，相比传统网约车，智能驾驶汽车在夜间乘车安全、非常规时间提供服务方面更有优势。

共享出行作为一个网络化效应本地化的生态圈，先到者先得。这位初创公司的联合创始人王弢正带领Drive.ai加紧步伐，通过率先落地共享出行服务提升特定区域的内的知名度，提升当地乘客对自动驾驶服务的熟悉度和信任感。

地区性的自动驾驶载客服务成为新战场。2018年下半年到2019年，领头的Waymo、通用将凭借着大幅投入和限定区域的试运营经验占领鳌头，福特也将自动驾驶商业化运营落地时间订在了2021年。Uber、Lyft，甚至国内共享汽车租赁品牌GoFun也在做较大规模的尝试。不同于传统整车平台，初创公司迈向这条赛道，如何在未来自动驾驶在叫车服务商业竞争中站稳成为一大难题。

10 月 27 日，Drive.ai 联合创始人王弢将出席雷锋网新智驾承办的 2018 全球智能驾驶峰会，分享关于自动驾驶技术的快速迭代落地与商业化运营背后的“秘密”。峰会报名链接：https://gair.leiphone.com/gair/ad2018。

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