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一天前，一则有关于深鉴科技被美国芯片巨头赛灵思收购的消息，引发了AI 芯片行业的大讨论。首起中国AI芯片公司被收购的案例，背后折射出更广义的问题是AI 芯片创业公司的生存环境与出路选择。
AI芯片圈内，深鉴是一个响亮的名字。在今天AI芯片狂飙突进的几年时间里，一方面风口助推；另一方面，深鉴科技以明星的创业团队背景、以及在FPGA服务技术和压缩技术，深受投资人青睐。2017年10月24日，深鉴科技完成了4000万美元的A+轮融资，也有蚂蚁金服、三星风投等明星资方。
深鉴创办于2016年，四位创始人都是技术大牛。
CEO 姚颂毕业于清华大学电子工程系，发表过多篇国际顶级论文；联合创始人汪玉是清华大学电子工程系副教授，拥有10年硬件加速研究经验，是ACM FPGA技术委员会亚太地区唯一成员；联合创始人兼首席科学家韩松，是斯坦福大学电子工程系博士，获得了ICRL 2016最佳论文，FPGA 2017最佳论文；后来加盟的单羿，担任深鉴 CTO，而单羿是前百度IDL异构计算方向创始成员；前地平线机器人FPGA技术负责人。
从创始人成员的背景上看，FPGA无疑是使深鉴立足于AI 芯片江湖以不败的杀手锏。
自 2016 年成立以来，深鉴科技就一直基于赛灵思的技术平台开发机器学习解决方案。深鉴科技推出的两个用于深度学习处理器的底层架构——亚里士多德架构和笛卡尔架构的 DPU 产品，都是基于赛灵思 FPGA 器件 。而深鉴科技在 FPGA 技术方面也有自己的开创之处；在 FPGA 2017 大会上，来自深鉴科技的《 ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA 》被评为唯一的最佳论文。
虽然头顶明星光环和强大的学术阵容，但深鉴也一直进行商业化落地的探索，为此深鉴科技划定了智能安防、手机、智能辅助驾驶等三条赛道。但只是聚焦在AI加速，在落地层面上并不是明确。以安防行业为例，从技术层面上看，在安防的摄像头里，并不需要单一的AI加速芯片，事实上IP camera（智能前段摄像头）里的SoC也能够集成神经网络的加速。从渠道层面来看，传统安防企业已经形成了综合供应链行业解决方案能力。它的渠道、平台、战略、体系都很健康，对于深鉴而言：纵横开拓非常需要时间及精力。
另一条重要的落地战线——手机，深鉴也遇到不少的困难。事实上，手机也并不需要单独的AI 加速芯片，往往是通过集成的方式来实现，以iPhone X为例，A11 Bionic SoC上集成了苹果所需要的加速功能，包括海思、高通等芯片巨头都走集成的路线。所以在手机领域，深鉴亦面对这不少的困难。
此外，深鉴起步做ASIC，相较于地平线、寒武纪已经入局较慢，据新智驾了解，深鉴的ASIC此前不久，进行了第一次投片，也因此外界对于深鉴在ASIC上的进展会有不确定感。
因此横亘在深鉴面前，依旧有不少困局。
事实上，另一个深鉴极为重视的场景—— ADAS，也面临着非常激烈的竞争，新的芯片供应商想进入ADAS也非常不容易。
今年6月27日，深鉴科技宣布其基于FPGA的车载深度学习处理器平台DPhiAuto，已与日本大型车企和来自欧洲的 Tier 1 签署合同，即将实现量产。根据其官方介绍，DPhiAuto可为高级辅助驾驶系统提供车辆检测、行人检测、车道线检测、语义分割、交通标志识别、可行驶区域检测等深度学习算法功能，是一套针对计算机视觉环境感知的软硬件协同产品。
自2017年5月，赛灵思投资了深鉴A轮以后，赛灵思一直在车载业务上给予深鉴大力支持。姚颂接受机器之心采访时也表示：基本上 2/3 的（赛灵思）汽车客户都介绍给我们了。
深鉴在FPGA上的加速，切切实实地能够赛灵思提升算力，达到车载的应用场景。另一方面，赛灵思的芯片本身很容易达到车规级要求，且赛灵思有极为密集的车企朋友圈。
因此，某程度上这次收购案例是一次共赢。
耀途资本合伙人杨光对雷锋网新智驾说：“此次赛灵思收购深鉴的案例透露的积极信号就是，对于投资人而言，投资AI芯片还是有退出的场景，市场对于技术团队、以及技术本身是非常认可和渴求的。即使现在在商业化前景暂时遇到一些困难，还是会有退出的前景。”
专注于终端人工智能解决方案的新创公司耐能（Kneron）CEO刘峻诚对雷锋网新智驾说：“这次案件可能会对AI 芯片起了一个头，开始对这个赛道作整并，确实这个赛道目前也很热，估值被过分抬高。"据新智驾了解，此次赛灵思收购深鉴的价格大致为3亿美元，价格上并不是特别高。对于目前一些AI芯片独角兽公司而言，某程度上会构成一定的压力。因为未来什么样的买方会以高额价格进行收购确实是一个未知数。
刘峻诚对雷锋网新智驾补充说：“深鉴本来强项在FPGA上，此次收购案例也是回归到FPGA上。对于行业的意义就是，大家会回归到本来强项所在之处，有可能不会在通用性上广泛布局。比如以云端起家就聚焦在云端上，未来很有可能在细分领域有各自的巨头。
半导体是一个十年磨一剑的行业，对于AI芯片公司而言，前面的路还是很漫长的。
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