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| 本文作者： 朱玉龙 | 2017-02-15 10:51 |
雷锋网按：本文作者朱玉龙，汽车行业工程师。雷锋网获作者授权发布。
去年和王同学聊，在自动驾驶这个领域，在交叉领域竞争中，原有专注于主动安全的汽车工程师会不会给IT、机器人（ artificial intelligence and robotics）的工程师给系统性的融合掉。现在看美国的情况，风险是不小的。总的来看，美国基因属性的三大汽车企业，都开始注重往外的效应：
GM 6亿美金收购Cruise Automation，继续保持其独立运行
Ford收购ARGO AI，需要花10亿美金继续保持其独立运行
Chrysler第一家与Google/Waymo合作，提供自动驾驶车辆的载体
再加上Uber做为一个打车企业直接花6.8亿把OTTO买下来，直接引发类似技术的军备竞赛的场景。我们也可以把整个事情考虑为一种应激的反应。
美国的自动驾驶收购和合作
Cruise Automation
GM是在2016年3月买下Cruise Automation的，从Cruise Automation来看，从2013年开始创业，从高速道路的辅助套件开始转型，它在2015年年中完成了对两辆2012款的nissan LEAF的改装工作，之后又加了三辆2016款的LEAF。在这个阶段，进行了自动驾驶的测试。在2016年年中，拿到了GM最新的Bolt电动车进行改装，一共有20台车。
Cruise Automation加州报告
从时间维度上来看，可以看到在一开始的改装和适应过程中，随着里程数量的爬升，大量的问题暴露出来，规划路线、定位、识别道路物体还有异常的行为。随着车辆的逐步更换，整个配置的稳定，整个实验和测试结果也相对稳定下来，达到一个比较数值。
Cruise Automation的自动驾驶测试脱离次数
在这方面我们也可以与Waymo，Google的数据进行初步对比,这个数字是0.2每千英里。
Waymo提供的报告对比
结合着GM对Lyft的投资，前面看到了Cruise Automation将开发叫自动驾驶车辆的应用。这不仅仅是一个开发为主体的单元，也是将自动驾驶车辆纳入叫车和Car-sharing的一个环节。如参考文章2里面所谈的，通过这个公司的独立运行，是把开发和迭代的速度拉到了一个可见区别的高度，这与本身开发Super Cruise的进度和考虑是完全不同的。从这个案子里面也可以考虑得到，未来多种技术融合和应用下，整个推进的主体和开发的方式，至少与之前有所不同。
Ford 投资Argo AI
之前Ford的一系列布局和投资，为何又要继续往Argo AI投10亿呢？如图2所示，在其之前的规划里面，自动驾驶占据了一个重要的位置，开发过程从车队运行的数量来看，将要从数十扩展到百以上，这个支撑的主体是哪里？如图3所示，在左边的外部供应商投资与合作，主要是确保在开发过程中整个交流和支持有快速的响应；右边的测试和大学合作，提供的是方向上的补充和课题上方法革新；在整合过程中，整个研究和工程的主体，如何能从之前的状态下，阶跃到这个快速竞争的行业或者竞争对手的水平呢？ ArgoAI目前披露的信息比较有限，这个“virtual driver system”到底在这一堆组合里面起到作用，得等以后拭目以待了。
Ford究竟如何完成这个蓝图？
向Waymo合作
按照另外一条路，FCA选择的是开放和合作，在现有的牌面可能赶不上的时候，与系统级别供应商Waymo把未来的分工做好。这其实也是一种选择，为未来的自动驾驶系统提供内部的控制系统和车内总线的预演。在价值上，虽然不能如前面两家如此独立参与整个出行服务转型过程，但是留了足够的余地。
FCA的自动驾驶概念车
小结：
车企这么花钱收购创业企业，也是继之前同业整合收购之后又一波财务支出的高峰。给出的信息也很少，根据现有的信息来看，可能是为了整个行业竞争的需求来这么做，真牛逼还是有随波逐流，现在看不出来的。
参考文件：
1）Autonomous Vehicle Disengagement Reports 2016 GM Cruise
2）Driven in the Valley: The Startup Founders Fueling GM’s Future
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