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包括特斯拉、Uber和谷歌在内的巨头公司已经陆续把自动驾驶汽车开上街道，然而，印度的自动驾驶企业们在这方面仍处于试验阶段。
今年早些时候，印度最大的本土汽车制造商塔塔汽车公司（Tata Motors）公开表示，希望政府提供政策上的支持，在班加罗尔的道路上测试自动驾驶汽车，目前其自动驾驶工程师正在接受软件巨头Infosys（第一家在美国上市的印度公司）的培训。除此之外，一批印度技术研究所（IIT）也正在努力量身打造属于自己国家的自动驾驶汽车。
据雷锋网了解，有个阻碍印度自动驾驶技术发展的主要因素就是：一群道路"违规者"。这些"违规者"包括行驶在道路上的鲁莽司机，以及不遵守交通规则的流浪者与牛。对于这个问题，密歇根大学工程学院的院长Alec Gallimore认为这不是一个不可逾越的问题，“只要我们不是完全照搬西方的技术，我们的自动驾驶汽车就一定会行驶在印度的道路上。”他在孟买接受采访时说。
“有个很直接很疯狂的诀窍：我们可以用很多其他更有效东西替代现有的交通规则，训练汽车遵循那些没有规定的规则，”Gallimore还表示。
雷锋网此前曾报道，在密歇根大学，有个名为Mcity、面积约30英亩的场地，专门用于测试自动驾驶和车联网技术。测试项目可以通过编程控制，以仿真各种驾驶环境，如模拟砂砾、光滑的道路、混凝土、沥青、天桥和隧道等环境，并可以增加行人和交通流量，等等。
虽然模拟环境能很好地训练汽车，让它们学习导航、规避障碍和遵循道路标志等，但这些环境条件并不是随机发生的，最好的训练需要在真实环境中进行。为此，美利坚大学（AU）计划2018年中期在校园内布署自动驾驶汽车。
“在印度，沿着城市街道或高速公路进行测试可能不是目前需要考虑的，但是本土的公司可以在大学校园、商业园区、医院或其他封闭的社区内进行测试。尽管这些地方车流量不大、交通环境也不是很混乱，但汽车依然可以获得本地的交通特征。” Gallimore说。
当然，培训驾驶员只是第一步，自动驾驶汽车想要大规模使用，还有其自身的障碍。
自动驾驶汽车有两种工作方式：一种是从网络云端下载信息，将当前行驶中的环境图像与系统中之前的图像进行匹配，解析出差异，然后接收路边传感器的信号输入；另一种是通过跟其他车辆的实时交互，实现完全自动行驶。一般在半径约1500英尺的范围内，汽车可以获取彼此的运动速度、行驶方向等多个运动参数，Gallimore解释道。
据雷锋网了解，针对技术现状，印度必须弄清楚哪种驾驶模式才最适合其糟糕的互联网环境。Gallimore认为，如何将这两种模式以最优的方式结合，需要根据具体地区的网络强度和网络延迟而定。随着政府逐步推出5G网络，数据传输瓶颈将会越来越小。
对于那些担忧新科技的人来说，可以将自动驾驶模式设为可选项来放松他们的心情。Gallimore说：“当你坐在驾驶位上，车由你控制；但如果发生什么情况，你忘了相应的操作，自动驾驶系统就会接替你并采取行动。”这种技术可以大大减少本可避免的交通事故。据统计，过去十年有超过150万人死于交通事故，而很多情况是由行驶途中发信息或酒后驾驶等不负责任的行为造成的。
自动驾驶可以给生活带来各种好处，但与此同时，印度也担心它会加剧国内目前已经严重的失业状况。印度公路和运输部长Nitin Gadkari已经发誓要禁止这些窃取工作机会的自动驾驶技术，而Gallimore则以印度的IT技术热潮为例反驳道：“只要有技术进步，就会创造就业机会。并不是说我不担心自动驾驶汽车对就业的影响，我只是更担心我们不去发展这项技术。”
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