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雷锋网按：如今，Waymo、通用、Lyft、Uber、百度和特斯拉等自动驾驶巨头都在致力于打造拥有超高自由度，能自行解决各种复杂交通情况的车辆。不过，这些都属于私人化的出行方式，而有些公司则打起了公共出行的主意，它们要用自动驾驶技术武装各种公共交通工具，在校园、住宅区、办公园区、商业街甚至太空中批量输送乘客，而这些车型肯定会抢先一步，成为自动驾驶商业化的排头兵。
前不久，《纽约时报》爆料称，苹果的自动驾驶项目已然转向，它们开始联合大众搞自动驾驶通勤车了。看来，Waymo 那条路走起来确实有些艰辛。也许这就是许多厂商退而求其次，选择自动驾驶共享公共出行的原因吧，毕竟一个更加可控、可预测且封闭的环境让自动驾驶汽车能免去大部分不必要的麻烦。大学校园就是最好的例子，这里没有繁忙的十字路口，也没有复杂的转弯来难为自动驾驶汽车。
最早涉足自动驾驶穿梭车市场的要数 Navya，其穿梭车在 2017 年 CES 上初次登台，现在已经在赌城市区有条不紊的运行了。当然，其中也少不了一些小插曲。
Drive.ai 也盯上了这个市场，它为期半年的自动驾驶穿梭车服务将于今年夏天在德州弗里斯科市正式上线。到时，用户通过手机应用就能免费叫车，不过前期能享受这个福利的只有几座特定大楼中的办公人员和住户。今年 5 月，Drive.ai 用各种传感器“武装到牙齿”的日产 NV200 也做了演示，在 7 月服务正式上线前，它会继续在德克萨斯城的测试线路试跑。
Drive.ai 业务战略负责人 Conway Chen 就表示，Drive.ai 确实想在一个限定区域的公共道路上部署自动驾驶汽车，交通限制较少的德州确实是一个好选择，同时 Drive.ai 的测试也已经获得了弗里斯科市政府的同意。
“对自动驾驶行业来说，这是一个完美的使用案例。”Chen 解释。
对 Drive.ai 来说，这辆亮橙色的小货车能顺利上路就是胜利。此外，Drive.ai 还做了许多优化设计，比如车上的通讯面板，就能帮助车辆与行人和其他驾驶员交流。当然，这一服务最初还是会在前座安排安全驾驶员，但随着项目的进行，他的位置会调整到后座。
在自动驾驶软件公司 Optimus Ride（麻省理工孵化的一家新创公司）看来，可控环境下的共享穿梭车正是乘客安全感的来源。
“一直以来我们都相信，这种方案是最快、最高效也是最安全的。”该公司联合创始人 Sertac Karaman 说道。
随后他又提到了“数据密度”问题，在 Optimus Ride 看来，穿梭车能一遍又一遍的在同一个区域行驶，这样对机器学习算法的学习相当有利。
眼下，Optimus Ride 正在马萨诸塞州的 Union Point 做穿梭车项目的测试，这里已经有了“智慧城市”的雏形。Karaman 预计会有更多项目走上这条道路并为未来的部署做好准备。过去几个月里，在社区、办公区和校园里做测试的自动驾驶穿梭车项目也正在快速增加，其中一些未来肯定会投入商业运营。
除了美国，英国、法国、澳大利亚和新加坡等地也有类似项目准备落地或即将落地。
办公区之外，大学校园也是自动驾驶穿梭车的风水宝地，包括德克萨斯南方大学和威斯康星大学在内的多所学校都将迎来测试车。佛罗里达的盖恩斯维尔未来也会有一个为期三年的自动驾驶穿梭车测试项目落地，到时车辆会运送乘客在公园和佛罗里达大学之间穿梭。亚特兰大也有类似的项目，自动驾驶汽车负责将乘客从固定上客点送往公共交通中转站。
加州电动车厂商 Fisker 也在开发电动自动驾驶穿梭车，这款没有方向盘的穿梭车能载 12 名乘客在固定的区域内行驶。该公司期望今年年底就能拿出原型车并在 2019 年生产出 2000 台，其单台售价不高于 25 万美元。
Fisker CEO Henrik Fisker 表示，它们已经为这款车找了多个合适的运营地点，但并未公布详细信息。Fisker 认为，Orbit 这款车非常适合公司和大学园区，此外机场、市中心、景区和公园也可以部署。
总结来说，Karaman 为自动驾驶穿梭车设定了一套标准环境指标，即车速控制在 25-35 英里/小时（约合 40-56 千米/小时），交通不像旧金山或曼哈顿那么拥堵。
“我们正试图通过电脑理解人们的行为习惯。”Karaman 说道。“当人类行为习惯变得墨守常规、可预测且每天习惯性的往返于健身房和杂货店等地点之间时，共享自动驾驶穿梭车就迎来出头之日了。
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