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预告 | 大咖Live X Drive.ai 孙庆 :如何更有效地利用仿真系统助力自动驾驶研发?

本文作者: 于胜越 2018-11-12 17:53
导语:自动驾驶仿真系统设计中的取舍

预告 | 大咖Live X Drive.ai 孙庆 :如何更有效地利用仿真系统助力自动驾驶研发?

11 月 18 日(周六)上午 10 点,【大咖Live】第 24 期智能驾驶·仿真专场,我们邀请到 Drive.ai 技术专家孙庆详细解析“如何更有效地利用仿真系统助力自动驾驶研发?”。照例,本次分享对雷锋网新智驾会员免费开放。

雷锋网新智驾首份「2018智能驾驶视觉技术」研报(优惠价299元)现已发布,新智驾会员可免费阅读。另,499元加入新智驾会员计划还可阅读价值3000元+的6份研报,30场Live。

背景

目前行业内逐渐达成共识,模拟仿真系统是自动驾驶入局者的必备技术储备之一。即使自动驾驶里程已经达到800万英里,拥有10年自动驾驶经验的Waymo依旧非常依赖模拟测试;百度阿波罗也早早将仿真平台作为其主要的核心技术;AutoX创始人肖健雄也将仿真作为无人车量产的4大技术储备之一; Drive.ai 、Roadstar.ai、Pony.ai等诸多自动驾驶初创公司都在自主研发仿真系统。

不同于激光雷达、芯片、算法,自动驾驶模拟器因对标公共环境路测,其发展相对较晚,拥有成熟产品形态的公司较少。雷锋网新智驾了解到,初创公司Drive.ai已建立3D化的“大型场景库”,工程师可在虚拟世界中通过自动驾驶仿真系统来评估公司的自动驾驶算法。

Live 信息

主题:如何更有效地利用仿真系统助力自动驾驶研发?

时间:2018 年 11 月 18 日 10:00-11:00

分享提纲 

1、仿真系统在自动驾驶领域中的作用;

2、自动驾驶仿真系统设计中的取舍;

3、Drive.ai如何以仿真为核心助力自动驾驶研发?

嘉宾介绍

孙庆,Drive.ai技术专家;

Drive.ai资深工程师,设计并开发Drive.ai全套仿真系统;2012-2017年,曾任storm8技术主管;宾夕法尼亚大学计算机图形与游戏技术硕士;上海交通大学密西根学院电子计算机工程学士。

Drive.ai是一家致力于改变人与交通关系的无人驾驶创业公司。以“深度学习优先”的理念,开发可拓展适用于多种车辆与环境的软硬件整合系统。Drive.ai通过与政府和企业的深入合作,部署限定区域内的无人驾驶解决方案以解决当地的出行难题并改善交通现状。

Drive.ai由来自斯坦福大学人工智能实验室核心成员创立于2015年,现有加利福尼亚州山景城(Moutain View)和德克萨斯州弗里斯科(Frisco)两个办公地点,共有超过150名员工。

参与方式

雷锋网新智驾年度会员免费参与,扫码进入“智能驾驶·仿真专场”,点击「Live」查看更多大咖视频+文字实录。

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会员最新速递

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