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绑完Google撕过小米牵手“世界级大车厂”,最牛NLP公司出门问问到底凭什么?

本文作者: 新智驾 2017-04-01 23:34
导语:大约在一周以前,雷锋网从一名接近出门问问的人士获悉,「出门问问最近有大动作」。他向雷锋网透露了三个关键词:融资、独角兽以及世界级大车厂。

大约在一周以前,雷锋网从一名接近出门问问的人士获悉,「出门问问最近有大动作」。他向雷锋网透露了三个关键词:融资、独角兽以及世界级大车厂。

果不其然,在今天(4 月 1 日)出门问问对媒体发出的一份邀请函来看,这份电子邀请函显示「AI MEETS AUTO 出门问问重大战略合作媒体发布会」字样。似乎已经印证了上述人士的说法。

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「AI」好理解,指的就是出门问问正在语音识别、语义分析领域所做的与人工智能相关的工作。「AUTO」则是英文 Automobile(汽车)的缩写。

随后雷锋网向出门问问证实上述人士的说法,对方未予置评。不过,一位对此事知情的投资人士告诉雷锋网,他们(出门问问)最近确实搞定了一笔大的战略投资,但不太确定是哪家车企(投的)。如此,知情人士所透露的「融资」和「车厂」已是板上钉钉。

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*出门问问融资时间节点

据雷锋网了解,成立于 2012 年 10 月的出门问问此前已经完成了数轮融资,最后一轮融资发生于 2015 年 10 月,投资方为 Google。而此次经过知情人士所说的 D 轮融资后,出门问问的估值进入独角兽俱乐部也无任何不妥。

但是,有意思的问题来了,作为国内最早一批人工智能公司,为什么一家车厂会对出门问问有兴趣?

去年 11 月,出门问问发布了针对汽车后装产品:问问魔镜 Ticmirror(智能后视镜)和 ADAS(高级驾驶辅助系统)产品。

两位汽车后装产品的从业者对上述产品评价的是「他们的 ADAS 产品做得一般」以及「体验过一次他们的产品,效果只能说和现在智能后视镜的 ADAS 水平差不多。」在这样的评价下,精明的车企更不可能投资一家「ADAS 产品做得一般」的公司。

所以,唯一的可能是,这家「世界级大车厂」看中的是出门问问的语音人机交互技术。

语音人机交互

3 月 29 日,出门问问与中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室共同成立「语音智能与人机交互联合实验室」。据雷锋网了解,这一实验室将专注于自然语言理解、多轮对话管理、问答系统、机器翻译等人机语音交互核心技术研发领域。

「出门问问当前的重点并不是语音技术,人机交互才是他们的重头戏。」中科院自动化所博士,人工智能领域从业者车浩告诉雷锋网,现在语音技术本身已经比较成熟,单纯语音技术方面的投资意义不大,如果未来几年语音技术能有大的突破,一定是语音和内容结合,基于理解的交互。

据雷锋网了解,不少投资机构都在赌 NLP(Natural Language Processing,自然语言处理),AI 和语音技术能不能落地,其中 NLP 起决定性作用。

车浩说,在 NLP 领域的对外提供开放能力上,出门问问有一定领先优势。微软小冰和百度度秘方面是漫谈式的,很少针对领域,而出门问问自己有后视镜,在车载内容建设和车内声场方面都有自己的积累。

其次,目前在人机交互领域,出门问问、三角兽、图灵等公司专门从事自然语言处理的研发。车浩表示,后两者没有语音能力,而有「语音能力」又有「自然语言处理能力」的最大的标的可能也就是出门问问了。

最后,车企想要快速积累语音技术能力并不容易,所以投资是高举高打的方式之一。

语音助手为什么能俘获车企的「芳心」?

今年的拉斯维加斯 CES 上,语音交互成为了当之无愧的明星。其中亚马逊 Alexa,吸引了无数人的目光,也俘获了汽车厂商的芳心。福特和大众相继宣布,将在旗下车辆上使用 Alexa。

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而在去年 10 月,宝马正式宣布 BMW Connected APP 将整合亚马逊 Alexa 语音助手;12 月,现代汽车也作出同样的表态。

汽车厂商们的逻辑是:语音助手可以让家庭、汽车和办公室实现无缝链接。因为语音助手将可以预测并解决消费者的需求。

通过「学习」,系统可以知道司机的偏好,在云端的帮助下,还能为司机提供更多人性化服务,比如帮助点餐、提供折扣信息或是规划最合适的出行路线。

IHS Markit 预计,到 2020 年,90% 的新车将会具备语音识别功能,这其中有 75% 的车辆会搭载微软、亚马逊或谷歌提供的云端语音控制技术。

投入到自然语言理解的研究

在联合实验室成立的当天,李志飞在微信朋友圈表示:假如你有十亿美金可以随意花,你会干什么?机器学习学术界的「球星」Michael Jordan 说:投入到自然语言理解的研究(中)。深以为然,今天出门问问跟中科院自动化所的「语言智能与人机交互联合实验室」挂牌了,虽然没有十亿美金,但是算迈出了一小步,欢迎更多学术合作。

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此前在公开场合,李志飞曾表示,出门问问一直以来的目标就是把语音交互做到三个比较大的应用场景里,即可穿戴、智能家居、智能车载。

从这一角度看,李志飞想要做的就是将语音技术贯穿到生活、家庭和汽车上。

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