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| 本文作者： 新智驾 | 2018-05-28 20:48 |
在这个信息爆炸的时代，作为读者的你们，发现并阅读优质内容变得越来越困难；而作为内容生产者的我们，同样面临着生产出好内容也担心无法及时送达你们手中的窘境。
雷锋网新智驾已在智能驾驶领域耕耘多年，今年我们推出了倾注团队心血的“年度会员计划”，也期望能将优质内容第一时间推送给那些，关心并专注这个领域技术创新和行业发展的同行之人。
会员服务上线 64 天了，坦白说，我们很希望更多的你能成为雷锋网“新智驾会员计划”的服务对象，但比这更重要的，我们一直在思考怎么给你们提供更好的服务。
比如这次我们每周固定栏目——“会员一周精选”，推荐并摘取本周会员内容要点，给繁忙中的你，提供精选回顾。
上一周，“新智驾会员计划”更新了两期内容：一期是关于激光雷达专利技术的；另一期则是大咖Live线上分享的干货总结，主题为高精度地图。
激光雷达传感器以及高精度地图，对自动驾驶发展来说都是非常重点的技术，诸多企业都在这些垂直领域进行研发。如果你也是这些领域的创业者，可以从这两篇文章中看前辈的技术储备以及研发的路径选择；如果你是对技术感兴趣的极客，这两篇文章则是很好的学习材料。
新智驾会员计划第 15 期：
法国市场研究公司 Yole 旗下的知识产权分析和专利评估公司 Knowmade 最近做了一项关于汽车中的激光雷达设备和汽车系统研究，他们找出了 6000 多个与激光雷达相关的汽车专利集合进行分析。
他们发现，虽然激光雷达相关专利的出现可以追溯到 20 世纪 60 年代末，但专利出版物的数量在最近几年中才开始爆发。尤其是在 2007 年至 2017 年间，激光雷达专利的年复合增长率为 21％。实际上，在早期，博世、电装和法雷奥等公司几乎包揽了与汽车激光雷达有关的专利申请，不过现在的状态不复当年，诸多新公司和新技术专利不断涌现。
Knowmade 的技术和专利分析师将激光雷达领域的新玩家分为三类：一类是高通、德州仪器这样的半导体公司；一类是 Velodyne、Quanergy、Luminar 这样的明星公司，也被称为“IP 玩家”；还有一类是自动驾驶技术供应商，比如 Waymo、Uber、Zoox 这些企业，意外的是贾跃亭的法拉第未来也被归到这一类。
这篇文章还针对高通、理光、LG Innotek、Quanergy、法拉第未来、Zoox 以及 Uber 等公司的激光雷达专利进行了比较细节的描述，其中有很多蛮有意思的点，比如法拉第未来的那个可以隐藏的激光雷达装置。作为技术迷的你们，可以深入进行研究，也能你能找到一些不一样的灵感。
新智驾推荐语：该文从激光雷达专利的角度来分析整个激光雷达行业的火热，里面涉及到很多激光雷达界新老玩家在专利储备方面的情况，同时也有针对目前市面上并没有被大肆报道的专利技术的详细描述以及对其拥有者的介绍。
推荐指数：★★★★
阅读全文：https://www.leiphone.com/aidrive/article/30.html
本文是新智驾会员计划中的固定线上分享栏目大咖Live的干货总结，此次我们邀请到的是宽凳科技创始人兼 CEO 刘骏来讲他的高精度地图研发路线。刘骏曾经是百度的副总裁，亦是谷歌中国工程研究院的高管，资历以及技术实力值得信赖。
刘骏在分享中，阐述了与高精度地图有关的一些常识性问题，包括高精度地图的作用是什么、什么样的地图才能称为高精度地图。
针对高精度地图创业公司最为关心的地图数据采集问题，宽凳有自己的一套方案：众包数据采集和摄像头高精地图方案。
如今大部份高精地图的数据采集都依赖于相机、激光雷达、毫米波雷达传感器组合，但高昂的设备成本使得一些技术公司的进展缓慢。
宽凳采用的是纯视觉技术方案取代激光雷达，让众包采集数据真正发挥重要的作用。具体来讲，宽凳的方案是通过庞大的数据量可以换取高精度，由同一角度快速连拍多张照片，形成大量数据，再运用自主研发的图像识别处理算法，快速处理大量的数据影像。
不断地在地图精度上下功夫，也是这个行业持续推动自动驾驶技术进步的重要手段。最终，高精度地图要和自动驾驶相结合，所以必须要具备不断自我更新的能力，进行实时自动化处理等等，这些技术也是宽凳非常重点关注的。或许，这对于其他创业者来说会有一些启发。
当然，一次分享和一篇文章，是没办法将高精度地图阐述清楚的，未来我们还会有更多的内容分享给我们所服务的会员。
新智驾推荐语：该文讲述了诸多关于高精度地图的常识，也阐述了高精度地图创业所涉及的数据采集、自动化处理以及实时更新这几个重要的技术领域。最为可贵的是，这篇文章中还放出了宽凳目前研发出来的一些比较前沿的高精度地图成果。
推荐指数：★★★★
阅读全文：https://www.leiphone.com/aidrive/article/31.html
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