在自动驾驶领域，英伟达拉来了一众合作伙伴 | CES 2017

雷锋网按：在今年的 CES 上，英伟达为我们带来了它在自动驾驶领域新进展。

「交通是价值 10 万亿美元的行业，也是世界上最大的行业之一。」英伟达 CEO 黄仁勋在去年 9 月的 GTC 大会上也有过类似的表达。

黄仁勋相信在这个大市场有一个非常激动人心的领域——自动驾驶汽车。他说汽车有了 AI，就能进行思考，始终去进行周围环境的观察，永远专注，不会觉得疲劳。车身布满了传感器，有超人类的能力保证人类的安全、增加出租车队的效率、减少事故、降低保险费用。

在过去两年的 CES 上，黄仁勋分别给我们带来了 Drive PX、 Drive PX 2 这样激动人心的计算平台。其中，Drive PX2 的计算能力非常强大，相当于 150 台 MacBook Pro 的集合，作为自动驾驶汽车的超级大脑。

英伟达自动驾驶汽车方面的架构涉及三个组成部分：基于 Drive PX 的 AI 超级计算机，其功能足以处理车辆摄像头和传感器的数据；基于人工智能算法的操作系统；以及不断更新的基于云的高清 3D 地图。

在今年的 CES 上，这家公司达为我们呈现了其在自动驾驶领域的最新进展：AI CAR 平台以及在自动驾驶领域宣布了一批合作伙伴。

AI CAR 平台

在今天的主题演讲上，英伟达 CEO 黄仁勋发布了一个人工智能汽车平台（AI car platform），它的内容包括：

最底层是 Drive PX 计算平台，上层是 DNN 深度神经网络支持的应用层 Auto-Pilot（自动驾驶神经网络）、Co-Pilot（合作驾驶神经网络）、NLU 等，以及利用 DriveWorks 开发者套件进行训练、云端高精度地图和云端人工智能助手。

其中的 Co-pilot 非常有意思，英伟达希望在驾驶员在驾驶时，给予必要的帮助。有了 Co-pilot，相当于汽车有了感知能力（传感器）、有眼睛（摄像头）和说话的能力（扬声器）。它知道汽车身处何处，也知道车上司机或乘客的状态。

它的功能包括：通过人脸识别，感知驾驶员的心情，或者通过头部跟踪和眼球跟踪，来检测驾驶员是否在驾驶时分心。此外，它还有读唇的能力。比如说「Take me to starbucks 」（带我去星巴克），它也能够进行辨别与处理。

据黄仁勋介绍，它的读唇识别率达到 95%。作为对比，人类的读唇准确率只有 53%。黄还表示，Co-pilot 甚至在嘈杂环境下也能有相当好的识别能力。

显然，Co-pilot 看起来对驾驶员的帮助非常大。在全自动驾驶汽车没实现前，它能在驾驶方面给予我们更加安全的保障。

合作伙伴们

据雷锋网了解，在地图方面，英伟达和百度、tomtom、日本的 Zenrin 以及 Here 建立合作。

供应商方面，因为自动驾驶涉及许多核心传动部件，英伟达宣布与采埃孚、博世这两家世界顶尖的供应商达成合作，后两者将利用英伟达开发的人工智能汽车平台推动自动驾驶汽车的量产化。

在这次 CES 上，采埃孚发布了第一个专为自动驾驶汽车设计的 ECU（电子控制单元） ProAI ，就是利用了英伟达 Drive PX2 计算平台。

在汽车方面，英伟达与奥迪达成合作：核心的中控由英伟达驱动，奥迪则在制造层面提供帮助，全自动驾驶汽车预计 2020 年上路。与欧洲其他车厂相比，奥迪这一举动看起来相当「激进」。

奥迪在今年的 CES 上已经有了自动驾驶测试车：一辆奥迪 Q7，通过英伟达的 GPU 训练 4 天，现在已经能自己驾驶。

*在场馆外的奥迪 Q7

奥迪北美主席 Scott Keogh 表示，与英伟达的合作已经有 10 年，今后将继续在自动驾驶领域进行更深更广的合作：以「安全」为主要目的，开发高度自动化的汽车。Scott Keogh 甚至表示，「以后小孩不用再学习驾驶。」

英伟达在 10 年前就已经开始了自动驾驶方面的研发工作，并推出了相应的开发平台。如今，得益于自动驾驶的火爆，它已经与全球 80 多家汽车厂商和供应商建立了合作伙伴关系。

雷锋网推荐阅读：

英伟达CEO黄仁勋：自动驾驶是AI计算问题 | GTC China 2016

雷峰网原创文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。