中国汽车技术研究中心赫炎：智能汽车存在量产落地与跨界发展不平衡等六大矛盾 | 2018全球智能驾驶峰会

中国汽车技术研究中心、智能汽车研究室暨汽车软件测评中心总工程师 赫炎

雷锋网新智驾按：10月26日至27日，2018 全球智能驾驶峰会在苏州召开，本次峰会由苏州市相城区人民政府主办，苏州高铁新城管理委员会、雷锋网&新智驾和数域承办，邀请到来自主机厂、科技公司、资本机构和产业研究机构等领域的多位专家，共同打造了一场智能汽车和自动驾驶领域的顶级峰会。

当前，智能汽车产业正迅速崛起，吸引了众多传统车企、科技公司和大量社会资本进场。对于置身其中的每一方参与者，在感受到行业热度时，相信同样注意到了关键技术的量产落地难、社会资本导向型投资、法规体系不完善等问题。

12月26日，中国汽车技术研究中心、智能汽车研究室暨汽车软件测评中心总工程师赫炎在2018全球智能驾驶峰会上发表主题演讲，站在行业研究的视角，赫炎讲述了智能汽车的产业形态、政策法规、技术理论和测试评价四个方面的内容，并总结了行业发展中存在的量产落地速度和行业跨界发展程度等六大矛盾。

赫炎认为，目前智能汽车产业发展存在六大矛盾，分别体现在：迅速增长的上路测试需求和法规标准体系尚未完善；日益提升的自动驾驶水平和交通基础设施建设滞后；日益壮大的社会资本力量和核心技术研发速度较慢；日益加快的量产落地的速度和行业跨界融合的程度欠缺；日益增长出行市场的需求和高科技创新能力不足；日益增长的产业发展速度和智能汽车人才培育的缺失。

以下是赫炎演讲全文，雷锋网新智驾进行了不改变原意的编辑：

大家好，我汇报的题目是中国智能汽车产业发展以及汽车智能化指数的评价研究，报告主要的内容是基于我们给各部委做的课题还有我们开展的工作。

我汇报的内容包括产业形态，政策法规，技术理论，测试评价四个方面。

首先是产业形态，其实产业形态大家来说都比较知道，目前来说互联网加上云计算还有大数据，人工智能形成了汽车产业的第四次革命，这里需要注意的主要是人工智能的介入，它才能真正改变汽车产业形态变化。

这个是我们给国家发改委做的智能网联汽车产业形态的研究，从研究中我们得出一个生态圈的构成，主要包括整车企业的整形还有互联网企业的整形，再下一层细分就是出行工具还有配套设施，服务平台。

通过我们的研究总结发现，一个是传统整车企业都已经开始联合进行战略合作，并加快了技术研发的速度。相信新的造车势力，蔚来汽车，威马汽车还有小鹏汽车，拜腾飞等企业的自动驾驶产品已经开始亮相了。百度Apllo开放的驾驶平台也正在逐步升级，不断有激企业加盟。再一个就是以BAT为代表的互联网企业和各大整车企业联手打造车联网生态圈，以上四点是最主要生态的一个特征。

通过课题的研究还有对行业的研究我们发现目前来说，在行业发展中存在六大矛盾：

第一，就是日益加速的上路测试的需求和法规标准体系尚未完善之间的矛盾。虽然目前各地开始发行发布了一些上路政策法规，但是还很不完善，具体到到底是什么车才能上路这些还没有太具体的。

第二个矛盾是日益提升的自动驾驶水平和交通基础设施建设滞后之间的矛盾，这个方面通过我们的比赛，考察我们发现目前来说车的自动水平是在不断上升，但是从交通设施方面来说目前来说正在开始做，目前来说行业的需求还有一定差距。

第三个是日益壮大的社会资本力量和核心技术研发速度较慢之间的矛盾，目前来说，智能汽车发展这几年，当初新能源汽车的发展目前又有很多资金在不断的投入。把行业整个炒的很高，有很多人就想催生这个技术的发展，但是技术实际上是不可能一蹴而就，它是一步一步来说的，所以这方面存在着很大矛盾，我希望也是从这多说一句话，行业还是要从技术发展来说，还是要踏踏实实做。

第四个方面，是日益加快的量产落地的速度和行业跨界融合的程度欠缺之间的矛盾。第五个方面是日益增长出行市场的需求和高科技创新能力不足之间的矛盾，第六方面是日益增长的产业发展速度和智能汽车人才培育的缺失这个方面的矛盾。目前来说智能汽车应该是多领域的融合，以前我们传统的教育方面都是分的比较细，近几年一些学校，培养这方面的人，所以缺失比较厉害。

下一个方面我会从政策法规方面来讲，这些我是列举了从2015年国务院发布《中国制造2025》到2018年国家发改委《智能汽车创新产业战略征求意见》列举了几个比较重要的政策方面的。

这个是发布的一些相关法律，国家层面主要是发布了这几个。再一个从地方层面来说，主要是发布了各个地方上路测试的管理办法。其中这些管理办法主要重点阐述了一个是管理机构方面的，再一个就是测试申请条件，还有测试申请流程和管理。再一个就是违规操作的责任，但是对于车什么样的车上路来说还是没有具体的规定。

在我们相关这些法规里头，我们搜集了一些关键词，包括标准、信息安全、测试。这个是从标准体建设来说国家发布的一些有关指导意见。这是标准体系的一个组成，这个是制定标准体系的参与机构，下一个我是从技术理论方面来做一个介绍。

通过课题研究我们发现智能汽车的技术它的框架主要包括感知系统还有决策系统执行系统三大部分，还有细分各个方面。感知系统主要就是有自主式传感器网联式传感器，还有车载娱乐技术，决策系统主要是自动驾驶系统，执行系统包括自动控制油门控制还有转向控制。

我们归纳总结发现，目前来说急需解决的一些关键技术，主要有变相互联车智能车车载终端的关键技术，再一个是多元交通信息的智能感知。还有一个车载的以太网，基于DSRC，LTE-V还有5G的车车和车路网之间的关键技术。再一个就是异构网络的融合智能路测的系统，高精度地图和定位技术，大数据的处理和分析，还有云计算与云存储，再一个就是信息交互和信息安全。

这个是我们为了总结行业发展做的一个中国智能汽车产业发展的报告。这个也是我们做的一个中国智能网联汽车行业检测报告，这个是G刊，我们也一直在做的，也对整个智能网联汽车的阶段性的发展我们每个季度做了一个总结。

目前来说根据目前的行业发展我们目前又开展了一个工作，建立自动驾驶技术路线图，这个主要分四层，包括车辆的关键技术还有车联网的关键技术，车联的关键技术主要是环境感知技术，高精地位技术还有智能规划技术，还有自动控制技术。车联网的关键技术主要是交互技术，通讯技术，云计算还有信息安全各方面的。像测试评价这方面我们开展了一系列的工作，像现在屏幕上展示都是国外做的一些指数测评，但是都不是很细致。我们做的汽车智能化指数评价方法，主要是基于SAE的自动驾驶划分。

这个是对智能指数的定义做的一个解释，这个评价我们想主要有三个方面的意义，一个主要是指导汽车智能化产品的研发，再一个就是构建全周期全链条测评的体系。第三个推进智能汽车的科普性和认知。这个是我们智能化指数体系一个细分，主要它是由专业测评还有实际工况，还有市场的评价几个方面来做的。其中主要结合了它的智能化水平进程分阶段开展的功能性和性能性的评价。

我们这个评价体系由三个部分组成，一个是专业性的评价，再一个是实践性的测评还有一个是市场性的测评。专业测评主要是通过实验室的测评虚拟场景测评还有封闭场景测评组成。实际工况就是在开放道路测评还有科技赛事的测评。我们团队因为开展了几个比赛，相对来说从赛事测评这方面积累的数据更多。

谢谢，这就是我的汇报内容。

雷峰网原创文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。