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| 本文作者： 于胜越 | 2019-07-17 12:35 | 专题：CCF-GAIR 2019 |
新智驾按： 2019 第四届全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR 2019）于深圳正式召开。峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，深圳市人工智能与机器人研究院协办，得到了深圳市政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流博览盛会，旨在打造国内人工智能领域极具实力的跨界交流合作平台。
从车辆、到道路基础设施、再到交管设施、交通规划、交通数字化平台以及各类基于交通的应用，未来出行画像是由各组成部分有机联动、协同作业的智慧交通体系。5G通信、车路协同正在成为智慧交通中必不可少的一环。移动基础设施提供商也在积极入局智慧交通产业链，爱立信则是其中鲜明代表。
本届 CCF-GAIR 智能交通专场，爱立信全球新兴业务事业部中国区物联网总监刘云鹤进行了关于5G技术如何促进车路协同应用的演进。站在移动基础设施供应商视角，刘云鹤深度解读5G如何赋能车联网、智能驾驶以及智慧交通，并详解爱立信在智慧交通、自动驾驶及车联网领域的布局策略。
刘云鹤提到，车联网层面，5G即将催生车联网杀手级应用；自动驾驶领域，5G带来的网络切片技术和超低时延，正在推动自动驾驶汽车进入公共交通领域。
5G催生车联网杀手级应用
早在2010年，爱立信和沃尔沃即开展合作。刘云鹤提到，那个时代，业内已有声音传出，随着个人用户渗透率已经达到顶峰，汽车作为新的消费品势必成为新的热点。基于此，爱立信和沃尔沃合作开发了CVC车联云平台。在这之后，吉利也成为爱立信的伙伴。新智驾了解到，在全世界范围内，爱立信已同诸多运营商合作开展车联网业务，目前已搭载近三百万辆智能汽车。
刘云鹤提到，车联网从业者面临着一大难题是迄今为止，业内在汽车上仍未找到非常好的可实现大量盈利的车联网杀手级应用。原因在于当前处于移动互联网时代，车联网从业者将汽车定义为移动终端、人类的“第四块屏”，这意味着汽车需要在信息娱乐平面挤占人类终端用户的碎片化时间。然而，一大问题是人们在车上是否有碎片化时间？如果碎片化时间不足，产业规模停滞问题必然产生。
5G时代，行业看到了车联网杀手级应用诞生的希望。刘云鹤展开来讲，作为一种交通工具，汽车的本质目的在于提供交通安全和效率。而5G开始用网络真正服务交通安全和交通效率，而非简单的人类第四块屏概念。
5G更大的意义在于车路协同与自动驾驶。刘云鹤基于5G-V2X网络的自动驾驶技术应用和基于5G网络的远程驾驶技术应用进行解读。
单车智能方案中，利用多传感器数据融合来增加环境感知的准确性，及通过增加计算资源来解决复杂算法带来的计算时效性问题，成为自动驾驶加速规模化落地的常见方式，然而这两种方式正在遇到技术与成本瓶颈。
刘云鹤提到，多传感器融合的核心目的是实现环境感知的识别、获取环境数据。装传感器只是手段。而通过周围人的眼睛、通讯手段告诉车辆，这也是一种思路。在该思路的触发下，出现了车路协同概念。由单车智能转向车路协同，这在行业内达成共识。
传感器安装在路端，相应地车辆通过路端传感器获得周围的信息，但前提是有低时延、高可靠的网络。在这种方案下，定位和通讯以及环境感知是三大核心技术，这是一个系统工程。
应用近自动驾驶、智慧交通领域，先进通讯技术的连接带来的是“简化”。
例如夜晚某些场景下摄像头识别红绿灯依旧比较困难，识别率在50%左右，而通过通讯方式告诉车辆红绿灯状态，是一种确定性的方式，这简化了整体的技术。
第二是管理复杂性，联网可以提升整体的交通效率。
第三，连接可以促进很多创新，包括目前多是通过买汽车解决交通需求，未来可能是购买服务的方式。这都需要车联网和网络的巨大进步。
5G网络也在加速远程驾驶技术的商业化应用。刘云鹤表示，在通讯领域，最大的带宽、连接最多的终端、得到最短的时延和可靠性三者并不能同时满足。5G时代，网络切片技术进一步发展，可以实现在同一个空间内，用不同性能的网络去服务不同的需求。增强型移动宽带、大规模机器类通信、高可靠和低延迟的通信，可用在交通和医疗等一系列需要对网络时延要求高的场景中，为无人驾驶、工业自动化，远程医疗等需要低时延、高可靠连接的业务提供支撑。
其中，刘云鹤感受较深的是利用网络切片技术使远程驾驶成为可能。
爱立信的认知是，自动驾驶技术解决不了所有问题，远程驾驶技术是自动驾驶技术的补充。自动驾驶能解决的问题只有80%，剩余20%需要非常多的成本以及更长的技术路径。
据雷锋网了解，目前爱立信已同一家瑞典的自动驾驶汽车企业，与电信运营商和物流企业开始布局远程驾驶技术。双方共同研发的一辆电动自动驾驶车辆亮相于今年的巴塞罗那展。爱立信在巴展上便展示了从巴塞罗那远程操纵远在2000公里外瑞典延雪平的一辆自动驾驶汽车。
在车辆远程控制之中，爱立信利用5G远程驾驶方式，让每辆车都可以和交通智能塔台实现连接，在车辆作业的时候可以设定哪些区域由人接管、哪些区域由车辆自动驾驶和运行。
刘云鹤提到，远程控制对时延要求非常高。4G时代，时延为一百毫秒左右，车辆反应距离并不能达到安全驾驶的要求。爱立信通过实测5G实验结果，4毫秒时延，对应0.15米的反应距离，这可为安全驾驶提供更好的保障。
举例来看，在相隔12公里的两个仓库之间，5辆传统卡车每辆车配备一个司机，即5个司机负责在两个相距12公里的仓库中间运送货物。而如今，五辆自动化电动卡车只需一个司机即可完成工作。在人力成本持续上升的今天，这种方式为商业化运营提供了指导。新智驾了解到，瑞典正在扩大进行自动化电动卡车规模化试点。
雷锋网新智驾了解到，在中国，爱立信也在将远程控制运用至港口，其与中国联通合作在中国青岛港打造了5G智慧码头。借助端到端的5G网络部署，将岸桥吊车与远程控制中心之间的光纤连接替换为5G连接，实现了岸桥吊的远程控制，并解决了光纤连接所带来的诸多限制。
软件定义汽车时代，移动通讯商入局产业链正在发生角色。
刘云鹤提到，对于本土汽车品牌而言，其将车销售至境外，和境外诸多运营商解决移动通信成为难题。在这一环节中，爱立信将提供全球部署的连接管理平台（DCP），这也是其核心能力之一。爱立信目前已同中国移动、中国电信建立连接管理平台（DCP）的合作。这意味，当用户购买了一个中国电信或者中国移动的DCP SIM卡，即可在全球几十家运营商进行无缝切换，满足车企全球化的需求。
为世界提供连接是爱立信的核心能力。
入局汽车产业链，爱立信通过为运营商建设网络基础设施来服务于车辆连接，同时也在汽车产业链中提供连接管理（DCP）和网联车辆管理（CVC）服务。刘云鹤提到爱立信在汽车产业链上的规划：当前，爱立信所提供的车联云可以为车辆提供信息娱乐和信息交互的基础能力，目前爱立信已和多家车企实现商业量产化合作；中长期阶段，爱立信通过先进的综合性联网技术，服务于汽车、交通领域的各类应用，包括智能驾驶业务，即C-V2X在自动驾驶领域的应用，从网联的辅助驾驶（ADAS）到更高级网联自动驾驶。
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