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“一直有很多人问，施老师（施雪松）不做 CEO 是不是就离开斑马了，技术委员会主席是不是只是一个挂名，要再说一遍，我们真的是有技术委员会的。”这周，斑马网络媒体沟通会开始前的间隙，赶在媒体发问之前，市场负责人率先完成了铺垫。
随后，从 CEO 职位转向斑马技术委员会主席兼首席科学家的施雪松与斑马网络副总裁周平先后出现，向媒体解释了他们的最新成果。
4 月 23 日，上汽发布了荣威纯电动 SUV Marvel X，除了一系列常规车辆参数之外，这款将于今年 9 月交付的新车被官方重点推介的一项功能便是 AR 导航应用 AR-Driving，这是斑马过去两年半时间内规划的核心产品，也是此次两位技术负责人介绍的重点。
AR 导航当然不止斑马一家在做，据雷锋网了解，日本 Pioneer 公司 2012 年便开始推介自己的 AR-HUD 后装产品，百度地图在 2016 年上线了 AR 导航功能，2017 年年底，英国公司 Blippar 也发布了由苹果地图支持的 AR 导航应用，但在汽车前装量产交付上，斑马和上汽还是开了先例。
这里不得不提到另一家参与其中的重要公司——WayRay。WayRay 主要有全息 AR 汽车导航仪 Navion 和行车习惯记录仪 Element 两款产品，其中，Navion 便是一款可将导航信息、行驶速度、安全提示等信息以全息影像形式投射在挡风玻璃上的 HUD。
2015 年，施雪松“发现” WayRay 之后，便希望将其技术与斑马的业务结合，在 AR 导航领域深入布局。之后，其向阿里推荐了这家瑞士 AR 汽车导航公司，2017 年 3 月，阿里领投了后者 1800 万美元的 B 轮融资，信息发布的同时，斑马与 WayRay 在车载导航和信息娱乐系统方面的研发合作也随之披露，AR-Driving 便是两家合作后兑现的首款应用。
Marvel X 里 AR-Driving 的载体是一个 AR 仪表，并不额外增加车辆硬件成本，它是用摄像机摄取识别车道线、红绿灯、转向标识等交通实景，并进行标注强化后形成的实景导航，这需要可靠的投影技术，也需要涵盖地图、高精定位、车辆本身数据的 AR 算法支持。
* AR-Driving 导航功能演示
具体来说，WayRay 主要负责激光投射全息技术，而在斑马一边，则是通过“自主研发的虚实融合算法，将定位、地图、机器视觉等数据进行融合计算，还原道路真实场景，从而实现车道级导航、高精度定位、相对坐标实时校正等自动驾驶所必须具备的高环境感知能力。”所以，虽说是斑马与 WayRay 扛起了重任，其产品功能的实现也离不开高德地图、AliOS 等阿里底层技术和数据的支撑。而 AR 导航在完成车辆数据、云端数据与真实场景的叠加、比对，完成真实数据沉淀之后，也可实现对自动驾驶算法和高精地图的反哺。
据施雪松介绍，AR-Driving 在不久后也将完成到 AR-HUD 的产品迭代，其将尽可能将包括停车场、电影院、餐厅等在内的出行服务信息集约投射在屏幕上，帮助驾驶员完成更高效率的安全驾驶。而在 AR-HUD 的后方，斑马也在构建一个从车到云端的一体化框架，进行动态交通信息的实时共享。
AR 驾驶是斑马下一步的重点战略，而聚焦这款产品的研发团队也已经扩张到 100 多人，内部人员甚至将其称之为“第一辆互联网汽车之后的又一个新开始”。而在周平的口中，斑马的定位也变成了“一家数据驱动、虚实融合的公司”。
从斑马来说，上汽是其投资方，也是其产品落地的最大载体，目前，上汽的互联网汽车用户已经超过 60 万。另外，从近期业务进程来说，斑马也在更多开拓上汽之外的出行市场，2017 年 12 月，阿里与福特达成智能网联方面的合作，上个月的北京车展上，斑马和东风雪铁龙还展出了首款搭载斑马智行的合资车型东风雪铁龙云逸 SUV。
如施雪松所说，无人驾驶需要的是人、车、路的协同，通过车辆视觉系统捕捉交通环境，“把整个交通网的节点汇聚起来”，实现云端协同。其也承认，AR-HUD 本身并不具备绝对技术壁垒，更多是依赖大量传感器数据、消费数据构建的出行体系，“如果没有大的数据资源在后面，就什么都没有，最后的竞争还是体系和数据。” 而对斑马来说，早跨出一步，就赢得一步的先机。
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